本期硬地骇客讨论了 AI Agent 的定义、实现方式以及与 Workflow 的异同。三位主持人深入探讨了 AI Agent 的自主性、function calling 机制(包括与 MCP 协议的比较),以及在实际应用中如何平衡效率和稳定性,例如 Podwise 的播客总结功能。他们认为,虽然 Workflow 更稳定可靠,但 Agent 更具创新性和想象空间,两者并非相互排斥,可以协同使用;并以 Manus 为例,分析了其优势和局限性,指出其并非真正意义上的通用 AI Agent,其价值在于提升了用户体验和直观性。 最终,他们建议开发者在初期阶段优先选择简单高效的 Workflow,再根据实际需求逐步演进到 Agent 模式。
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