本期节目探讨了中国房地产市场在 2024 年的现状及未来趋势,以及 AI 技术对量化交易和投资策略的影响。访谈围绕着 M1 货币供应量口径的调整展开,嘉宾 Nick 分析了新口径对楼市货币相关性的影响,并指出其与楼市同比高度相关,M1-M2 指标甚至可以预测楼市环比变化。 更重要的是,Nick 观察到 2024 年楼市呈现出 “土拍热、新房温、二手房凉、法拍寒、不良资产冻” 的趋势温度分层,并分析了高租息资产的崛起,例如乌鲁木齐等城市,其租金收益率显著高于一线城市。 面对 AI 技术带来的冲击,Nick 认为 AI 擅长处理已知信息,而人类的优势在于对低共识、无人区领域的深度思考和新问题的演绎。 他分享了自己在投资中的经验,包括使用定金合同控制风险以及对 “天资产”(高品质新房)和 “地资产”(高租金率老房)两种投资策略的看法。 最后,Nick 还介绍了自己开发的房地产数据小程序的改版,增加了更多风格指数和板块分类,以更精细地分析楼市趋势。 这反映出房地产市场正在经历深刻的结构性变化,投资策略也需要随之调整,关注新兴的投资机会和市场细分领域。
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