耐心试错，逐步加码 | 聊聊企业的 AI 投资之道

本期节目探讨了 AI 产品开发的策略和挑战。在 AI 浪潮席卷全球的背景下，许多公司纷纷尝试进入 AI 领域，但往往缺乏清晰的规划和可衡量的目标。 嘉宾徐文浩指出，许多公司过早地关注技术细节，例如私有化部署，而忽略了对业务需求和用户价值的深入理解。 更重要的是，他强调了定义可评估指标（Evaluation）的重要性，但这在 AI 领域常常因为主观性和不确定性而变得困难重重。 例如，用机器或人工评估创意写作的优劣，结果往往与人的主观判断差异巨大，难以形成客观标准。 因此，徐文浩建议公司应先从尝试现有模型入手，逐步探索模型的边界，并根据实际效果调整策略，而非一开始就追求完美。 这需要持续的投入和试错，并以线性增长的预算分配模式来应对潜在的风险。 最终，这反映出 AI 时代企业组织形态将发生巨大变化，需要适应新的工作方式和管理模式。