97. 25年Q1大模型季报：和广密聊当下最大非共识、AGI的主线与主峰

本期节目探讨了 AGI（通用人工智能）的研发路线图以及全球大模型公司的竞争格局。在 2025 年 Q1 季报的背景下，嘉宾广密重申了预训练模型的重要性，认为只有预训练才能决定模型的内在上限并涌现出新的能力，而后续训练和强化学习只能增强现有能力。更重要的是，嘉宾从 AGI 原教旨主义者的角度，阐述了 AGI 发展的主线，认为智能提升是唯一的主线，智能本身就是最大的应用。例如，嘉宾分析了 OpenAI 和 Anthropic 在 AGI 路线上的分歧，前者更注重应用和流量，后者更专注于预训练和编码能力的提升。 随后，讨论转向了 AGI 实现的可能性，嘉宾表达了对两年内实现 AGI 的高度信心，并认为 Coding 是实现 AGI 的最佳环境。 最后，节目展望了 AGI 时代的产品形态和商业模式，以及模型公司和应用公司的关系，并对未来 AI 领域的潜在黑天鹅事件进行了预测，例如新的模型架构的出现。 这期节目为听众提供了关于全球大模型最新技术进展和行业动态的深入见解，也反映了 AI 领域中存在的各种认知分歧和价值观差异，对 AI 行业未来的发展具有重要的参考意义。