NPU与GPU间为什么会有精度误差？！

ZOMI 在这期播客中深入探讨了 GPU 和 NPU 之间精度差异的原因。她将问题分解为三个核心部分：相同计算精度下 GPU 与 NPU 的精度误差、相同计算逻辑下不同 NPU 或 GPU 之间的精度误差，以及 GPU 与 NPU 精度是否能完全一致。ZOMI 从数学交换律与结合律、浮点数运算硬件实现差异、软硬件与算法实现差异、并行计算的确定性与非确定性行为以及数字稳定性和累积误差五个方面进行了详细分析，强调浮点数不满足数学上的交换律和结合律，硬件和软件实现上的差异以及缺乏统一的低精度格式标准是导致 GPU 和 NPU 精度不同的主要原因。尽管存在精度差异，但 AI 模型具有良好的泛化性，低精度格式训练对模型性能影响不大，且误差可控。