这段对话是关于 AI 技术和电力需求的讨论。嘉宾刘一鸣分析了 GPT-5 的发布情况,认为强化学习在提升模型效果方面发挥了作用,并探讨了数据标注的重要性。他还提到了 AI 训练从算力向推理方向转变的趋势,以及 Token 消耗和算力需求之间的关系。此外,对话还涉及 OpenAI 在 2B 和 2C 市场的策略,以及 Scaling Law 在 AI 发展中的延续性。后半部分,他们讨论了 AI 发展对电力需求的推动,以及美国电力系统面临的挑战和潜在的投资机会,包括数据中心建设对电力系统的影响。
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