本期硅谷 101 播客深入探讨了 AI 数据中心建设背后的资本支出问题。陈茜首先介绍了 AI 数据中心的主要构成部分,包括 IT 设备、供电设备、冷却设备和工程建设,并详细分析了各项成本,如服务器、网络、存储、柴油发电机、UPS 等的花费,以及主要供应商。节目引用了美国银行、Bernstein、摩根士丹利等机构对 AI 数据中心成本的不同预算,解释了数据差异的原因,并指出电力短缺已成为数据中心建设的核心瓶颈,促使科技巨头们不得不投资建厂,甚至探索太空数据中心。最后,探讨了在市场质疑 AI 泡沫的背景下,资本依然涌入的原因,以及万亿美元需求背后的资金来源,认为这是一场科技巨头们关于未来主导权的博弈。
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