本次講座主要探討在 AI 時代,應用程式執行方式的不同以及所面臨的挑戰。講者深入分析了新一代 GC 演算法的改進,包括分代 GC 的特性及其在 AI 應用中的優勢。此外,還介紹了如何操作 off-heap 記憶體,以及 JIT 編譯器對 AI 相關工作的優化。講座中也提及了壓縮指標的原理與應用限制,並探討了如何通過使用 Memory Segment 等新 API,以及 Chronicle Map 等工具,將部分資料移至 heap 之外,以優化記憶體管理和提升效能。最後,講者也簡要介紹了向量處理指令集在 AI 運算中的應用,以及 Vector API 的最新進展。
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