优化胜率而非赔率，把一件事做到理论上该有的样子｜对谈连续创业者 Albert

本期播客曲凯采访了嘉宾 Albert，探讨了过去三年在 AI 领域创业的经验与思考。Albert 分享了从最初关注赔率到转向关注胜率的转变，以及对 AI 在 “Q-Time” 和 “Save-Time” 两种场景下应用的理解，将 AI 分为想象力与智能两个方向。他认为，互动内容的核心在于找到新的媒介和交互方式，并强调了 coding 能力平权的重要性。Albert 还分析了多模态领域中 Higgsfield 成功的因素，以及在模型能力快速发展的情况下，如何更好地将模型能力转化为用户价值。最后，两人讨论了优化胜率与赔率的区别，强调了消费者导向和持续学习的重要性。