20个问题，搞懂DeepSeek和它带来的“AI下半场”

本期播客采访了李乐丁老师，围绕 DeepSeek R1 的发布及其对 AI 行业的影响展开讨论。访谈首先探讨了 AI 发展进入 “下半场” 的说法，并以预训练和后训练阶段划分，认为 DeepSeek R1 的开源以及其创新的强化学习方法（奖励模型只关注结果而非过程）是其成功的关键。随后，节目分析了 DeepSeek R1 的技术细节、成本优势以及对 2C、2B 和开发者领域的影响，并预测了未来 AI 发展趋势，例如算力需求的下降和数据在垂直领域的重要性。最后，访谈还展望了 DeepSeek 未来的发展方向以及其他主要 AI 玩家的策略调整。