#378.破解大脑的“损失函数”：为什么 AI 喂了万亿数据，还是不如三岁小孩？

本期播客访谈嘉宾 Adam Marblestone，围绕大脑的工作原理及其与人工智能的比较展开讨论。Marblestone 提出，理解大脑的关键在于研究其架构、学习算法和成本函数，并强调进化在损失函数中内置了大量复杂性。他认为，皮层可能是一个通用性极强的预测引擎，能够进行全项推理，与大语言模型仅预测下一个 token 形成对比。Marblestone 还介绍了 Steve Burns 的理论，探讨大脑如何编码高级欲望并将其与原始奖励联系起来。访谈还涉及了摊销式推理、强化学习以及可证明的编程语言等议题，并探讨了神经科学与 AI 之间的相互影响和未来发展方向。