后训练崛起 | Lex Fridman访谈 | 中国开源反超

2025 年标志着 AI 行业从预训练规模扩张转向后训练阶段的创新，RLVR（可验证奖励强化学习）成为解锁模型性能的核心范式。DeepSeek 等中国开源模型凭借高性能与开放权重策略，正在重塑全球 AI 竞争格局，迫使美国实验室重新审视其开源路径。未来 AI 生态将告别单一通用模型，转向由多智能体与专业化模型构成的协作系统。同时，Scaling Laws 已演变为参数规模、强化学习试错与推理算力三维并行的复杂策略。AI 编程工具正推动软件开发高度工业化，人类角色从代码编写者转变为系统架构师，人机协作将成为长期趋势，而行业整合与技术伦理将成为未来发展的关键变量。