好莱坞要完？一个中国电影人押注 AI 视频的 200 天 | 对谈梁巍

任鑫和徐文浩介绍了他们的播客《AI 炼金术》，旨在分享 AI 领域的实践和观点，并邀请有见地的朋友进行交流。任鑫认为 AI 是人类历史上最激动人心的技术革命，他们作为从业者，如同炼金术士般探索 AI 的无限可能。徐文浩补充说，他们都是一线实战的 AI 炼金术士，希望通过播客帮助大家点燃炼金的炉火。

任鑫认为梁巍进入 AI 视频领域的时间点非常巧妙，刚好赶上技术成熟的边缘。梁巍表示，他花了半年时间研究 AI，找到了从工具入手的方向，将电影知识和剧组能力封装到 agent 中。Movie Flow 于 9 月 28 日全球上线，目前注册用户已接近一百万，收入也达到了二十多万美金。用户增长主要来自 KOL 在 YouTube 上的推荐和邀请裂变。梁巍强调 Movie Flow 更关注结果交付，而非过程。

Movie Flow 发布了一次性生成 10 分钟视频的功能，用户大约花费 50 美金即可获得 8 分钟可用素材。任鑫提到之前使用 Movie Flow 时感觉很大方，现在感觉额度有所收紧。梁巍解释说，他们稍微收紧了一点，但仍然大方，并强调没有其他视频类产品能提供如此长的免费体验时长。Movie Flow 更关注结果，提供一次性交付，而其他产品可能更关注过程。梁巍透露，即将上线一个 studio 版本，专门针对影视专业人士。

梁巍介绍了 Movie Flow 与其他 AI 视频工具的不同之处，强调其核心竞争力在于对交付结果的要求，即电影级的画面质感和叙事能力。他们通过结果导向的方式，不断优化 agent 的协作过程，并根据不同模型的特点，灵活调取模型能力。Movie Flow 还引入了 AI 校验 agent，对已生成的百万级视频进行打分，从而引导后续创作，提高完成度和降低幻觉度。

梁巍认为，AI 时代是 One Person Studio 的时代，Movie Flow 的目标是让普通人也能使用 AI 电影剧组的生产能力。他提到，传统的影视创作者需要进入 AI 叙事领域，而 Movie Flow 可以提供相应的工具和协作平台。梁巍还分享了 Movie Flow 正在构建一个巨大的人类故事库，通过分析用户的输入和输出，为 AI 学习人类的创作意图提供数据。

梁巍认为，传统的影视拍摄投资大、回收低，而年轻一代更习惯短视频。他强调，Movie Flow 并非 To B 或 To C，而是迎接专业电影人进入 AI 时代，帮助他们赚取创作到发行的端到端收益。他提到，Utopia 公司将募资、发行和 AI 电影制作结合，为有梦想的编剧提供支持。梁巍认为，One Person Studio 时代已经到来，PGC、UGC 和 PUGC 的界限将被抹平。

梁巍总结了 Movie Flow 在过去七个月快速发展的原因，包括快速执行、志同道合的团队以及对 AI 发展方向的共识。他认为自己很幸运赶上了 AI 这趟车，但并不认为现在是红利期。如果回到一年前，他会提醒自己更快地行动，抓住 NanobananaPro 带来的流量红利。梁巍强调，AI 产品与古典互联网产品经理的打法不同，每天都是新鲜的。

任鑫询问梁巍最近是否有电影推荐，梁巍推荐了 Netflix 上的《什么什么两个警察的故事》和英国电影《Tourist 与我》。任鑫询问梁巍除了 Movie Flow，是否有其他 AI 产品推荐。梁巍首先推荐了 Suno，但任鑫认为主要是模型强大，与产品关系不大。梁巍还推荐了一款会议记录产品，该产品能分析会议内容，并给出结论，帮助用户思考。

梁巍表示，如果能将生产力做到极致，让每个人都能讲述自己没有讲出来的故事，将非常有意义。任鑫提到 AI 影像发展史上的几波流量高峰，包括亲人复活和两张照片抱抱。任鑫总结说，梁巍踩点精准，快速将 Movie Flow 做起来非常不容易，并称赞 Movie Flow 在工作流中加入戏剧元素，很有特色。