NVIDIA 在 2006 年至 2014 年間,透過開發 CUDA 軟體層,將 GPU 從單純的遊戲顯卡轉型為通用平行運算平台。黃仁勳堅持投入當時被視為「零億美元市場」的科學運算領域,即使面臨硬體焊接瑕疵導致的股價暴跌、激進投資人逼宮及核心技術人員逝世等重重危機,仍透過「光速排程法」優化供應鏈並守住本業。直至 2012 年深度學習技術崛起,NVIDIA 憑藉 CUDA 的先發優勢,迅速將資源全面轉向 AI 領域,成功將科學運算的實驗性嘗試轉化為全球 AI 基礎設施的壟斷地位。這段歷史揭示了黃仁勳並非單純的賭徒,而是透過內部模擬與長期執行,在市場浪潮來臨前便已完成佈局。
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