[人人能懂AI前沿] 从动手实践、信息减法到知识沉淀：AI进化新思路

人工智能正从被动的 “思想家” 进化为具备自主实验与工程能力的 “实干家”。通过将 AI 系统拆解为具备分工的智能体小组，或引入维基百科式的经验沉淀机制，AI 能实现从实验设计到结果复盘的闭环进化。研究表明，AI 在处理复杂任务时，通过主动剔除 95% 的冗余信息，反而能更高效地识别核心特征。这种科研范式的转变，使 AI 不再依赖海量数据的简单堆砌，而是通过在试错中建立技能包与知识库，实现跨界迁移与持续迭代，从而大幅缩短科学发现的研发周期。