和你一起，从这里，探索新世界！ 《张小珺商业访谈录》是一档深度访谈节目，以2至7小时的长对话为形式，聚焦真实的人物表达与高密度的前沿信息。由语言即世界工作室出品。 主持人张小珺是财经媒体人，专注中国科技业深度报道，覆盖AI、科技巨头、风险投资与知名人物。曾13次获得国内外新闻奖项，其中2022年至2024年连续三届获得亚洲卓越新闻奖（SOPA）——被称为“亚洲普利策”。她也是语言即世界工作室的创始人。 “如果我的访谈能陪你走一段孤独的未知的路，也许有一天可以离目的地更近一点，我就很温暖。”——张小珺
本期节目小珺采访了华人青年科学家谢赛宁，他与图灵奖得主杨立昆共同创业，完成了首轮融资。对话从小珺在纽约布鲁克林的见闻开始，谈及谢赛宁在上海的童年，母亲带他四处旅游，父亲则在家中书房博览群书，九岁时拥有第一台电脑，感受到互联网的信息爆炸。谈话围绕谢赛宁如何进入人工智能学术研究展开，他并非传统意义上的优等生，保送进入交大 ACM 班，在新加坡国立大学接触到计算机视觉，又深受导师涂哲文和凯明的影响，最终确定了自己研究 representation learning（表征学习）的主线，在博士期间选择去不同的公司实习。他认为研究的意义在于对无限未知的探索，是为了理解本身，并与他人产生共鸣，而不是一味追求影响力。
高继扬在访谈中回顾了自己的职业生涯，从清华大学到 Waymo，再到 Momenta，最终选择创业。他认为，具身智能的长期壁垒在于物理世界的数据闭环，因此星海图选择从整机和硬件入手。高继扬强调了以客户为中心的价值观，并详细阐述了星海图在数据、模型、场景和应用方面的战略布局。他认为，机器人行业需要务实创新，并分享了对行业内其他公司的看法。访谈还探讨了技术浪漫主义在机器人行业的缺失，以及高继扬对未来技术发展的愿景，即通过示范和演练，使机器人像人类员工一样自主完成任务。
印奇在访谈中分享了他从 AI 1.0 时代到 2.0 时代的转变与反思，以及他担任千里科技和阶跃星辰董事长的新身份。他认为大模型技术是 AI 的底层变革，并详细阐述了阶跃星辰的使命——成为中国基础模型领域最优秀的公司之一，探索智能的上限。印奇强调了技术竞争的激烈性，资源需求之大，以及商业化的高度不确定性。他排除了基础模型公司做 2B 和 2C 纯软件应用的商业模式，认为软硬结合是更好的选择。他提到未来硬件将成为 AI 服务的壁垒，并分享了对未来 AI 硬件创新品类的看法，以及对数据和物理空间数据融合的构想。
本期播客中小珺对话千里科技董事长印奇，探讨了他出任大模型公司阶跃星辰董事长的背后考量以及对 AI 行业 1.0 到 2.0 的转轨与反思。印奇认为，AI 产业是以模型为中心的，并分享了他对大模型技术变革的判断，即从最初认为的局部变革到后来意识到是对整个 AI 底层技术的变革。他强调了技术竞争的激烈性，人才和资金的高度集中，以及商业化路径的不确定性。印奇还阐述了阶跃星辰的商业模式选择，即 AI 与终端的软硬结合，并对未来 AI 硬件的发展趋势进行了展望，认为 AI 重新定义了交互方式，创新硬件品类将迎来更多机会。
本期播客中小珺采访了前阿里产品经理、妙鸭相机创始人张月光，探讨了他从互联网产品经理转型到 AI Native 产品经理的试错与求索历程。张月光认为妙鸭相机并非 AI Native 产品，而是将 AI 能力发挥到极致的互联网产品，真正的 AI Native 产品应具备开放的输入与输出。他分享了自己对 AI Native 产品设计的理解，即从面向流程设计转变为面向上下文设计，以及组织形式上的变化。他还分享了创业公司梦岩之语在 AI 游戏和 Agent 方向上的探索，以及对 AI 商业模式的思考，例如 AI 技术如何赋能乙女游戏，以及 Agent 在 PPT 制作等生产力工具上的应用。
本期访谈节目中小珺对话智谱 CEO 张鹏，回顾了智谱从清华实验室到大模型上市公司的历程。张鹏分享了团队在人工智能技术方向上的选择，从最初的认知智能到追赶 GPT-3，再到自主研发 ChatGem 的过程。期间，他们克服了技术难题、融资困境以及市场对大模型商业模式的质疑。智谱坚持开源战略，重视技术创新和实际应用，致力于实现 AGI 的长期目标。面对行业竞争和快速变化，智谱在技术路线和商业模式上都保持了平衡和务实，并对大模型行业未来的发展方向，如多模态融合和在线自学习等，提出了自己的思考。
本期《张小珺商业访谈录》采访了 Manus AI 的联合创始人兼首席科学家季逸超 Pick，探讨了他从高中时期创业做浏览器，到后来投身 AI 领域，再到创立 Manus 的历程。对话涵盖了季逸超的个人经历、对技术趋势的判断、以及对 AI 产品和商业模式的思考，尤其深入探讨了 Manus 在通用 Agent 方向上的探索、技术决策、以及对行业生态的理解，同时也分享了他对 AI 领域未来发展方向的看法，以及对创业和团队管理的独特见解。
本期《张小珺商业访谈录》采访了 Manus AI 联合创始人兼首席科学家季逸超 Pick，探讨了他的个人成长和创业经历，包括高中时期通过 App Store 创业赚取第一桶金，大学辍学后创立 NLP 公司，以及加入 Manus 的契机。访谈深入分析了 AI 技术发展趋势、大模型与应用的关系、以及 Manus 在通用 Agent 领域的探索与实践，强调了身心健康、尊重常识对于 AI 创业者的重要性，并分享了对行业未来格局的思考，如模型与应用融合、以及数据飞轮在 AI 产品迭代中的作用。
本期《全球大模型季报》是张小珺与广密的第三年跨年对谈，探讨了 AI 领域的竞争格局、技术发展趋势以及投资策略。广密认为当前 AI 竞争更像一场 “AI 战争”，各大科技巨头和国家战略都输不起。讨论了 OpenAI 的收入构成和潜在增长点，以及 AGI 的未来发展方向，强调了数据的重要性。分析了全球顶级模型如 GPT、Claude 和 Gemini 的交替领先现象，并对中国 AI 产业的机遇与挑战提出了建议，鼓励华人创业者抓住全球化市场和人才红利。同时，对硅谷的最新趋势和机器人技术的发展进行了分析，并对未来的投资主题和方向提出了展望。
本期《张小珺商业访谈录》采访了红杉中国的合伙人郑庆生，回顾了他从 2005 年入行风投至今的职业生涯，以及他对中国风投行业过去 20 年的周期性划分和代表案例的分析。郑庆生分享了他对互联网、移动互联网到 AI 三轮技术浪潮的观察，探讨了内容平台从图文到视频再到短视频的演变，以及他对 AI 时代流量入口和分配的看法。他认为 AI 引发了新一轮的深层次数字化，并对 AI 时代创业公司的特点、投资策略以及未来发展趋势提出了自己的见解。
本次《张小珺商业访谈录》采访了真格基金管理合伙人戴雨森，对 2025 年 AI 和创投领域的发展进行了回顾，并展望了 2026 年。戴雨森认为，AI 发展基本符合预期，技术进步带动了商业化，但模型能力提升放缓，中国模型公司正在追赶。他提出 2026 年是 “R 之年”，即回报（Return）、研究（Research）和记忆（Remember）之年，并详细阐述了对模型、应用、创投及投资策略的看法，强调了对回报的关注和对中国创投生态回暖的乐观态度，同时也对 AI 泡沫和未来趋势提出了自己的见解。
本期播客是张小珺对 ONE2X 联合创始人兼 CEO 王冠的深度访谈。王冠分享了自己从大数据时代到大模型时代的 AI 产品经理经历，探讨了 AI 技术发展带来的产品体验和商业模式的变革，以及如何以产品为核心探索 AI 时代的创新。他详细阐述了自己对 AI 1.0 到 3.0 变化的理解，强调了产品经理在 AI 时代价值的放大，并分享了在兰州科技和 Moonshot 的工作经历。王冠还深入分析了 “压缩即智能” 的概念，以及 AI 应用公司如何通过创造内生数据来建立产品壁垒，并对未来 AI 时代内容生产、平台转型和商业模式进行了展望。
这是一期张小骏对朱啸虎的商业访谈录，主要探讨了在 2025 年末，AI 产业是否存在泡沫，以及对 2026 年的投资预期。朱啸虎分享了他对 AI 产业的观察，认为三年内看不到泡沫，并分析了 OpenAI 的战略转型，特别是其在日活用户和社交入口方面的布局。他还讨论了国内外 AI 竞争格局，以及对字节、阿里、腾讯等公司的看法。此外，还涉及了对 DeepSeek 等 AI 公司的商业化路径的思考，以及对 AI 技术发展、数据中心竞争、Token 消耗等问题的看法。最后，还聊到了朱啸虎个人在 AI 领域的投资策略和对创业者的建议。
本期《张小珺商业访谈录》采访了 Google DeepMind 机器人团队的高级研究科学家兼技术负责人谭捷，探讨了硅谷视角下的机器人叙事，特别是 Google DeepMind 在机器人领域的研究进展。谭捷分享了他从图形学转向机器人研究的经历，以及强化学习和大型语言模型对机器人领域的变革性影响。他详细介绍了 Gemini Robotics 1.5 的最新工作，包括将 AI Agents 带入物理世界，以及在 thinking 和跨本体迁移方面的重要发现。此外，他们还讨论了机器人领域的数据问题、模型架构选择、以及中美在机器人发展上的差异，并对未来机器人技术的发展趋势进行了展望。
本次商业访谈录由张小珺主持，对话嘉宾是小鹏汽车自动驾驶中心负责人刘先明。访谈内容围绕刘先明的上任、小鹏汽车在自动驾驶领域的技术决策，以及公司向 AI 战略转型的相关话题展开。刘先明分享了他在 Facebook 和 Cruise 的工作经历，以及加入小鹏汽车的契机。他详细阐述了小鹏汽车在自动驾驶技术上的演进路线，包括从纯规则到模型 + 规则，再到端到端以及最终拆掉语言（L）的 VLA 架构的转变，并解释了这一转变的原因和优势。此外，他还谈到了小鹏汽车向 AI 企业转型的战略，以及他对自动驾驶未来发展趋势的看法，包括数据的重要性、泛化能力以及安全下限等问题。
本期《张小珺商业访谈录》由主持人张小珺对话 MIT 博士杨松琳，深入探讨人工智能算法与架构创新，重点分析了 Kimi Linear、Minimax M2、Queen3Next 等新模型。杨松琳作为 Kimi Linear 论文的作者之一，详细解读了线性注意力机制，讨论了数据瓶颈下算法创新的重要性，以及中国 AI 算法在算力限制下的发展优势。访谈内容涵盖 DeepSeek 的 MOE 混合专家模型、Sparse Attention、Linear Attention 等技术押注，并对 Kimi Linear 的设计逻辑、性能表现，以及 Minimax 在 Attention 机制上的选择与反复进行了分析，同时也探讨了硅谷公司在混合注意力...
在这期《张小珺商业访谈录》中，张小珺将李想视为一个 CEO 大模型，通过技术专家、战略专家和组织专家等不同角度提问，深入探讨了人工智能技术变革的节点式思考。对话涵盖了通用 Agent 的描述方式、AI 与人的关系、AI 工具的分级（信息工具、辅助工具、生产工具），以及 DeepSeek 等中国 AI 技术的进步。李想分享了对 VLA（视觉、语言、行动）架构的理解、训练方式及其在自动驾驶领域的应用，并阐述了 AgentOS 的构想。此外，还涉及了组织管理、人才培养、企业文化以及个人成长和能量构建等话题，展现了李想对人工智能未来发展及企业战略的深刻思考。
本期《张小珺商业访谈录》邀请了美团光年之外的产品负责人谢青池，分享他一年多来啃读上百篇 AI 论文的经验，旨在为听众开源他的论文探索之旅。青池介绍了自己学习 AI 论文的背景，遇到的障碍以及如何利用 AI 工具辅助学习，并推荐了学习资源如视频课程和书籍。他将从历史视角、范式变迁视角和人的视角三个维度，结合 PPT 讲解深度学习领域的重要论文，包括 GPU 发展、AlexNet、机器翻译、Transformer、AlphaGo Zero、MOE、COT、Laura、React 等，并探讨了 Scaling Law、数据清洗、模型训练等关键概念，以及对 AI 行业未来发展和从业者提出了建议。
这篇播客是张小珺对明略科技创始人吴明辉的一次深度访谈，内容涵盖了吴明辉的创业历程，从最初的秒针系统到明略数据的创立与合并，以及他对企业级服务和 AI 发展的深刻见解。访谈回顾了吴明辉与李丰、肖弘等商业伙伴的合作与分歧，探讨了 To B 企业在中国市场面临的挑战与机遇，并深入分析了 AI 技术对软件行业和产业互联网的重构潜力。吴明辉还分享了他对人才管理、企业文化和未来组织形态的思考，以及明略科技在 AI 时代的发展战略和技术创新方向。
本期《张小珺商业访谈录》邀请了 OpenAI 的研究员姚顺雨，由张小珺和广密共同主持。访谈围绕 Agent 和强化学习展开，探讨了 Agent 的定义、演变历史以及语言 Agent 的本质区别。姚顺雨分享了她在 Agent 领域的研究经历、对 Agent 系统重要性的认识，以及对未来 Agent 生态的构想。她强调了任务定义和评估标准的重要性，并对创业公司在 Agent 领域的机遇提出了建议，认为创新交互方式是关键。此外，还讨论了 AGI 的安全问题、模型意识的可能性以及对未来技术发展的展望。
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