和你一起，从这里，探索新世界！ 《张小珺商业访谈录》是一档深度访谈节目，以2至7小时的长对话为形式，聚焦真实的人物表达与高密度的前沿信息。由语言即世界工作室出品。 主持人张小珺是财经媒体人，专注中国科技业深度报道，覆盖AI、科技巨头、风险投资与知名人物。曾13次获得国内外新闻奖项，其中2022年至2024年连续三届获得亚洲卓越新闻奖（SOPA）——被称为“亚洲普利策”。她也是语言即世界工作室的创始人。 “如果我的访谈能陪你走一段孤独的未知的路，也许有一天可以离目的地更近一点，我就很温暖。”——张小珺
本期访谈节目主要解读了 DeepSeek、Kimi 和 MiniMax 三家公司近期发布的关于注意力机制改进的论文。节目首先介绍了注意力机制的概念和重要性，然后由 MIT 博士生杨松琳详细讲解了 DeepSeek 的 Native Sparse Attention，Kimi 的 MOBA 以及 MiniMax 的混合模型，对比分析了它们的技术路线和优缺点，例如 Native Sparse Attention 在训练和推理阶段都比 Full Attention 更快，甚至性能更好。最后，讨论了大模型公司发布论文的竞争态势以及未来注意力机制优化的方向。 通过对三篇论文的解读，听众可以了解大模型公司在注意力机制改进方面的最新进展，以及不...
本期访谈节目邀请了前今日头条用户产品负责人张前川，围绕中国内容产品的演变和 AGI 的潜在威胁展开讨论。访谈分为两部分：第一部分回顾了张前川二十年的产品经理生涯，以及他对搜索引擎、推荐算法等技术变革的观察；第二部分则集中在他对 AGI 的担忧，以及他未来可能成立 ProHuman 非营利组织的计划。张前川认为，AGI 的快速发展可能带来人类灭绝的风险，并建议关注 AGI 安全，避免盲目追求技术进步。 他以 “人类文明驾驶一辆车，AGI 是最后一公里充满不确定性的路程” 的比喻，阐述了对 AGI 的谨慎态度。
本期访谈的核心是人工智能 AGI 的未来发展，特别是其在信息智能、物理智能和生物智能三个方面的演进路径。访谈首先回顾了张亚勤院士在微软亚洲研究院的经历，并对比了其与现任清华大学智能产业研究院的差异。随后，张院士详细阐述了他对 AGI 路线图的展望，预测信息智能将在五年内达到人类水平，物理智能（例如人形机器人）需要十年左右，生物智能（脑机接口等）则需要二十年。最后，访谈探讨了 AGI 对商业模式、社会结构以及人类寿命的影响，并给出了对未来十年社会变化的预测，例如无人驾驶的普及和人类寿命的延长。 一个具体的例子是，张院士认为大模型的出现加速了自动驾驶技术的突破，因为它解决了数据不足、corner case 和模型碎片化等问题。
本期访谈节目重点解读了 DeepSeek 公司及其一系列研究论文，主持人张小珺与香港科技大学助理教授何俊贤围绕 DeepSeek 大模型的技术路线和创新展开讨论。何俊贤老师从 DeepSeek 的第一篇论文开始，详细讲解了 DeepSeek LLM、MOE 模型、V2、V3 以及 R1 等模型的技术细节，并重点分析了 DeepSeek 在模型推理方面的创新，例如多头潜在注意力机制 (MLA) 和 GRPO 算法。访谈还探讨了 DeepSeek 公司独特的文化和发展策略，例如其对成本效率的极致追求和对科研的严谨态度，以及在强化学习方面的探索和对刷榜行为的坦诚态度。通过对这些论文的解读，听众可以更深入地理解 DeepSeek 的技术发展...
本期访谈节目围绕着开源 AI 模型 DeepSeek 展开，采访对象朱啸虎在节目中表达了对 DeepSeek 的惊叹，并对其性能和潜在影响做了深入分析，认为 DeepSeek 的出现可能标志着 AGI 时代的到来，并颠覆了传统大模型的商业模式。他预测开源模型将迅速超越闭源模型，并对 OpenAI 等公司的未来发展提出了质疑。最后，朱啸虎表示如果 DeepSeek 开放融资，他一定会投资，并认为其价值在于见证人类 AGI 和 AI 意识产生的历史性时刻。
这是一期技术解读类访谈播客，加州大学伯克利分校人工智能实验室博士生潘家怡作为嘉宾，与主持人张小珺共同解读了 DeepSeek 近期发布的 DeepSeek R1 和 R1.0 模型，以及与之相关的 Kimi 1.5 模型和 OpenAI 的 O1 模型。访谈首先探讨了 DeepSeek 模型对 AGI 领域的影响，以及与 OpenAI 模型的异同，之后潘家怡详细讲解了 DeepSeek R1 论文的核心内容，包括其采用的强化学习算法 GRPO，奖励函数设计，以及模型训练过程中的关键步骤和技术细节，例如 “aha moment” 的出现。最后，访谈还讨论了模型成本估算、数据标注的重要性以及未来研究方向等问题，例如 DeepSeek R...
这是一期商业访谈节目，采访了前 OpenAI 研究员吴翼，主要围绕 OpenAI 最新发布的智能体产品 Operator 展开讨论。节目首先介绍了 Operator 的基本情况，以及吴翼对 Operator 发布的预期和震撼之处，例如 Operator 能够自动关闭弹出广告和智能计算退款等细节。随后，节目深入探讨了 Operator 的技术细节，包括其与 OpenAI 之前的产品 O1 和 O3 的区别，以及 Operator 在多模态交互和泛化性方面的突破。最后，节目展望了 Agent 在未来的发展趋势以及对人类工作方式的影响，并分析了 OpenAI 的商业模式和技术发展战略。吴翼提到，Operator 标志着 AI 从被动工具向...
本期张小珺商业访谈录特邀理想汽车的 CEO 李想，深入探讨了他对人工智能的独到见解以及理想汽车在 AI 领域的战略布局。访谈内容涵盖了理想汽车进军 AI 的动机、李想同学 APP 的发布、自动驾驶技术的选择（以纯视觉方案为主），以及对行业未来趋势的预测等多个方面。李想强调，理想汽车志在成为全球领先的人工智能企业，而不仅仅是一个汽车制造商。他还分享了对 AI 技术发展阶段的独特看法，从增强能力到逐步融入家庭生活。此外，访谈中李想还谈及自己的生活、游戏和学习理念，展示了他独特的思维方式和对未来的思考。
本期播客探讨了 2024 年 AI 大模型领域的最新动态与未来趋势。嘉宾广密指出，尽管不同的大模型产品各具特色，但都在追求一个共同目标——打造 “下一个谷歌”，重新组织信息与智能，最终转变为高效的任务引擎，实现任务的自动化。他预测，2025 年将是 AI 产品落地的关键年份，并强调了上下文的重要性，认为它将成为影响任务成功率的关键因素。此外，他还分析了 OpenAI、Anthropic、xAI、Perplexity 等公司的战略动向，并展望了未来 AI 产品的发展形态、商业模式和行业格局的变化。
在本期访谈中，我们邀请了 Kevin Xu，他曾参与奥巴马总统的竞选团队，并在白宫工作。Kevin 从科技行业的角度分析美国总统大选，将候选人比作产品，形容竞选过程就像产品上市，强调团队协作、市场定位（选民）和实现市场匹配（赢得选举）的重要性。访谈深入探讨了竞选团队的结构、拉票策略、与对手的互动，以及对特朗普和哈里斯竞选策略的分析。Kevin 指出，特朗普的成功不仅因为其个人魅力，还因为他能够精准捕捉民众情绪。相比之下，民主党在竞选策略上的滞后和未能有效回应社会情绪是其失利的原因。最后，我们也讨论了科技行业与政治之间日益紧密的关系，以及特朗普当选可能对美国科技行业未来发展的影响。
在本期访谈中，我们邀请到了深言科技的创始人凡超。他分享了自己从清华大学博士毕业后投身 AI 创业的经历，以及对大模型技术的思考和商业化的见解。凡超指出，未来单纯依赖大模型的公司将难以生存，因为大模型只是工具，其真正的价值在于产品和应用。他以理想汽车为例，展示了如何在技术尚不成熟时，通过产品化来解决用户痛点，从而迅速占领市场。深言科技最初专注于大模型的研发，但在 2023 年下半年，转向解决大模型在实际应用中的鲁棒性和稳定性问题，致力于打造新一代 AI 驱动的智能信息处理系统，目标是更高效地帮助用户获取和处理信息，而不是单纯追求模型的规模。
本期播客深入探讨了《英伟达之道》一书，揭示了英伟达及其创始人黄仁勋的成功秘诀。我们回顾了黄仁勋在青少年时期如何克服校园霸凌，英伟达在创业初期经历的多次失败，以及最终的崛起。节目嘉宾们分析了黄仁勋独特的管理风格和战略决策，强调他的成功并非偶然，而是源于他坚韧不拔的个性、创始团队的互补合作、关键时刻的果断决策，以及对市场需求的敏锐洞察和持续学习的能力。英伟达的成功之路同样充满挑战，经历了多次危机后，他们不断调整战略，最终建立了强大的生态系统和竞争优势。
在这期播客中，我们邀请了以太坊的联合创始人 Vitalik Buterin，深入探讨了人工智能（AI）和加密货币（Crypto）的未来发展及其背后的哲学差异。Vitalik 指出，AI 发展往往趋向于中心化，可能导致权力的集中，而加密货币则强调去中心化和公平。他认为这两者并不是完全对立的，未来可能会出现 AI 在加密货币领域的应用，比如在去中心化交易所中使用套利机器人。同时，他对像 OpenAI 这样的中心化 AI 公司表示担忧，并认为去中心化的 AI 以及结合虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术的生物技术，可能是应对未来超级人工智能的有效方案。
在本期访谈中，李开复博士与小珺探讨了美国在 AGI（通用人工智能）领域的潜在霸权风险以及中国的应对策略。李开复指出，追求首个强大 AGI 的背后更多是商业垄断的野心，而非单纯的技术理想。他建议中国的 AI 公司应专注于开发低成本、高性能的模型和推理引擎，以此推动繁荣的 AI 应用生态，形成抵御 AGI 霸权的护城河。李开复还强调，零一万物公司应采取垂直整合的模式，实现从模型到应用的全面发展，并对未来一到两年内 AI 应用的爆发，尤其是在面向消费者的领域，持乐观态度。他认为，中国在 AI 应用的落地和商业化方面具备明显优势。
这期播客深入探讨了知乎 CEO 周源的旅程，讲述了公司上市后股价波动对他的情感影响，以及他们如何将人工智能战略性地融入内容社区。在面对这一技术带来的挑战时，周源强调了以人为本的重要性，并指出合作与信任在伙伴关系中的关键作用，尤其是在对 Mianbi Intelligence 的投资中。他对人工智能带来的机遇充满乐观，尽管也承认了内容真实性面临的挑战。最后，他回顾了自己作为记者的经历，如何塑造了他的创业愿景，以及知乎在社区讨论中对可持续发展的承诺。
这期播客对备受期待的特斯拉 Robotaxi 发布活动进行了批评，显现出预期与现实之间的巨大差距。主持人孟兴和小军指出，此次活动更像是粉丝聚会而非正式产品发布，匆忙的流程和技术深度的缺乏让听众感到失望。他们回顾了活动中的亮点，包括 Cybercab、Robovan 和 Optimus 机器人，并深入探讨了特斯拉的全自动驾驶（FSD）能力及其拟议中的 Robotaxi 商业模式的影响。整个讨论揭示了特斯拉未来面临的挑战，同时也质疑了马斯克叙述策略的有效性。
本期播客探讨了孟兴的精彩旅程，他在风险投资领域的探索令人着迷。孟兴分享了自己从滴滴出行回归 VC 界的独特经历，揭示了早期科技投资，尤其是人工智能和自动驾驶领域中的挑战与机遇。他谈及自己的投资战略，以及中美孵化器之间的不同动态，同时强调团队执行力和战略方向在成功创业中的关键作用。孟兴也表示，时机对于创新方法至关重要，尤其在经历周期性波动的行业中。
本期播客邀请嘉宾 James Lu，深入分享他的职业经历和在并购领域的独特见解。从雅虎收购的失败到亚马逊广告业务的创立，他揭示了人脉在并购中的关键作用，以及并购与风险投资的主要区别。通过详细的案例分析，James Lu 展示了成功并购的策略与技巧，并总结了宝贵的经验教训，为年轻人提供了实用建议，助力他们在未来职业发展中取得成功。
本期播客节目深入探讨了 OpenAI o1 在人工智能领域的重要性及其各方面的应用，从强化学习的核心概念到人工智能的发展范式升级，王小川阐述了 o1 如何标志着智能的真正跃迁，并展望了未来人工智能在医疗等领域的革命性潜力。他强调，复刻 o1 的困难在于数据和算力的挑战，而未来的 AI 发展将更多依赖于代码，推动我们走向更加智能和专业化的图景。
本期播客节目深入探讨了 OpenAI 最新模型 o1 的命名、功能与发展背景，特别是与 AGI 相关的强化学习技术，邀来了前 OpenAI 研究员吴翼分享他在这一领域的专业见解。他强调了新模型的提升潜力及未来的挑战，认为 o1 标志着推理能力的重大进步，并对行业未来的发展和可能的创业机会进行了深入分析，引发听众对 AI 未来可能性的思考。
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