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【試聽】XEP22 - 兩篇最新 AI 研究分享：如何讓 LLM 處理超過1000萬個 token？透過重複 Prompt 來輕鬆提升 AI 回答品質？

EP125 - NVIDIA 護城河失效？誰會是 AI 晶片贏家？ | 專訪 耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠博士

本集科技浪訪談耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠博士，深入探討 AI 晶片的發展與 NVIDIA 的市場地位。劉峻誠指出，NVIDIA 在 AI 訓練領域的優勢主要來自 CUDA 軟體層，但 GPU 並非專為 AI 而生。他將 AI 硬體的演進比喻為從 CPU 到 GPU 再到 NPU 的過程，強調 NPU 在單位功耗上的效率優勢。劉峻誠解釋了 ASIC 與 NPU 的不同，ASIC 針對特定應用優化，而 NPU 更具通用性。他預測，隨著 AI 模型的不斷演進，NPU 將在邊緣計算和主權 AI 等領域扮演更重要的角色，並打破目前消費者對於 AI 應用只能依賴雲端服務的認知。

EP124 - 馬斯克帝國即將合一？MoltBook 之亂、Kimi K2.5 是最强開源模型，有一個特別技術亮點

本期科技浪主要探討了近期科技圈的三大熱點：馬斯克帝國的潛在合併、中國 AI 公司 MoonShot AI 的 Kimi K2.5 模型，以及 MoltBook 引發的 AI 倫理討論。首先，節目分析了 SpaceX 可能與 xAI 合併，最終與特斯拉三方整合的可能性，指出此舉旨在打造垂直整合的 AGI 公司，並探討了太空資料中心在未來 AI 算力擴張中的作用。接著，深入介紹了 Kimi K2.5 模型及其 Agent Swarm 功能，強調其在開源社群中的領先地位及多 Agent 協作的潛力。最後，探討 MoltBook 上 MoltBot 的互動，引發關於 AI 意識、安全及潛在威脅的哲學辯論，並分享了對 AI 發展斜率的獨特見解...

【試聽】XEP21 - 所有人都在瘋 MoltBot (ClawdBot)！真的推薦大家用嗎？資安問題？安裝使用體驗分享

本集科技浪主要探討近期在 AI 科技圈爆紅的 MoltBot (原名 ClaudeBot)。主持人哈利指出，儘管 MoltBot 被部分 AI 科技愛好者吹捧為能徹底改變生活，但對一般消費者而言，其資安風險和使用成本遠超過其價值。MoltBot 的特點在於它能直接讀寫使用者電腦中的檔案、控制瀏覽器，甚至編寫和執行程式，實現許多 ChatGPT 等雲端 AI 無法做到的功能。哈利提到，MoltBot 能夠協助使用者下載檔案、在社群媒體上發文，甚至創建軟體來管理自身的工作流程。儘管如此，哈利仍建議技術人員或 AI 從業者可以嘗試 MoltBot，以提早體驗 AI 助理的未來，但並不推薦一般大眾使用。

EP123 - 馬斯克談未來、Anthropic 上市能買嗎、蘋果認輸、ChatGPT 廣告

本期科技浪主要探討了 AI 領域的幾個熱點新聞及對未來科技發展的展望。首先，主持人哈利強調 Anthropic 的 Opus 4.5 模型在編碼能力上領先，並分享了其軟體公司 Vibe Tech 利用該模型開發逐字寶的經驗。接著，討論了蘋果公司在 Siri 中採用 Google Gemini 模型的決策，以及 OpenAI 在 ChatGPT 中推出廣告的計畫。最後，哈利分享了馬斯克在 Moonshot Podcast 中對 AI 及人形機器人如何影響未來工作與經濟的樂觀預測，並對醫學教育及退休儲蓄提出了顛覆性觀點，同時也對科技進步可能帶來的社會變革表達了審慎的思考。

EP122 - NVIDIA 發表的自駕車跟特斯拉不能比？下一代的 AI 晶片來了！提升效能的關鍵是什麽？

本期科技浪主要探討了 CES 2024 上 NVIDIA 的最新技術發表，聚焦於 Vera Rubin 架構的 GPU 以及自駕車平台 Alpamayo。主持人哈利深入分析了 Vera Rubin 在 AI 運算效能提升的技術細節，包括 NVFP4 資料格式的優化、Inference Context Memory Storage 的應用，以及 Extreme co-design 的概念。他同時也對 NVIDIA 在自駕車領域的策略，以及 Alpamayo-1 模型與特斯拉 FSD 的比較提出了獨到見解，強調兩者在技術層面和商業模式上的差異。此外，哈利也對 GPU 未來的發展趨勢提出警示，並分享了他對 NVIDIA 長期發展的看法。

EP121 - DeepSeek又投震撼彈！新提出的「mHC」架構會完全改變 AI 嗎？解讀這篇 CEO 親自挂帥的論文

本集科技浪由主持人哈利深入剖析 DeepSeek 最新論文 Manifold Constrained Hyper-Connections (mHC)，探討其如何優化 AI 模型。節目從神經網路的發展歷史談起，解釋殘差連接（Residual Connection）的重要性及其表徵崩潰問題。哈利詳細說明字節跳動提出的 Hyper-Connections 如何解決此問題，以及 DeepSeek 的 mHC 如何透過雙隨機矩陣進一步提升訓練穩定性和模型效能。實驗結果顯示，mHC 不僅在訓練過程中更穩定，且模型在多項基準測試中表現更佳，同時訓練成本增加有限，顯示其在經濟和學術上均具備巨大價值，預示著 AI 研究的未來方向。

【試聽】XEP20 - NVIDIA “收購” Groq 的意義是什麽？解讀這個攻守兼具的策略

EP120 - 2025 預測復盤！回顧今年的各個重要時刻與趨勢

本集科技浪 Podcast 由主持人哈利回顧 2025 年科技圈的發展與年初的預測。節目分為兩部分：首先檢討年初對 AI 模型智能、AI Agents 和 Embodied AI 的預測，其中 AI 模型智能的預測較為準確，AI 成功解決了一些科學問題，且模型成本大幅下降；AI Agents 的預測則未實現，企業採用率不如預期。接著，哈利以科技奧斯卡的形式頒發年度最雞肋獎給 OpenAI 的 Sora App，年度最大翻車獎頒給 Meta 的 AI 發展，年度最屌技術獎頒給 RLVR，年度最佳橫空出世獎頒給 AI 生圖模型，年度最佳翻盤獎頒給 Google，年度關鍵字獎頒給 AI 泡沫，總結了過去一年的科技亮點與遺憾。

EP119 - SpaceX 終於要上市啦！IPO 能買嗎？聊聊 SpaceX 傳奇的成長故事與未來的願景

哈利主持的科技浪 Podcast 本期主要介紹 SpaceX 公司及其未來的 IPO。節目首先回顧了 SpaceX 的創立故事和發展歷程，包括馬斯克如何從 PayPal 的收益開始，到建立 SpaceX 並克服多次失敗，最終成功與 NASA 簽訂合約。接著，詳細分析了 SpaceX 在火箭發射和 Starlink 衛星網路方面的業務，特別是 Starlink 的 Direct-to-Sell 服務及其潛力。節目還探討了太空資料中心的概念，以及 SpaceX 在該領域的願景。最後，哈利討論了 SpaceX 的 IPO，儘管存在估值不確定性，但他堅信 SpaceX 的潛在價值巨大，值得投資者關注，並預計 SpaceX 的上市估值將遠超傳...

EP118 - 大家都看錯了？解讀 GPT 5.2 真正的強項

本期科技浪 Podcast 由主持人哈利分享兩個主題，首先探討 OpenAI 最新模型 GPT 5.2，儘管外界關注度不高，但哈利認為其在模型經濟價值提升方面有重大突破，特別是在 GDP Val 基準測試中獲得超高分，顯示其在長時間任務處理和工具使用能力上的優勢，可能為知識工作帶來 Vibe Coding Moment。其次，哈利原計劃討論 SpaceX 即將 IPO 上市，以及太空資料中心與上市的關係，但因時間關係將留待下一集分享，並鼓勵聽眾訂閱節目以獲取最新資訊。

【試聽】XEP19 - 知名 AI 研究員的反論：我們做不出 AGI！來聊聊未來的另一種可能性

EP117 - OpenAI紅色警戒、Scaling Law死了嗎？推動自駕車是緊迫的

本集科技浪由哈利主持，首先介紹了贊助商國際大事收藏版 Podcast，接著分享了他對一拳超人第三季動畫的失望，以及觀看 Google DeepMind 紀錄片 The Thinking Game 後的感動。節目深入探討了 OpenAI 面臨 Google 競爭的紅色警戒，並預測了 AI 競賽的短期和中長期發展，包括 OpenAI、XAI 和 Meta 的動向。最後，哈利引用紐約時報的一篇文章，強調了自駕車的安全性遠超人類駕駛，呼籲各國政府加速測試和開放自駕技術，以減少因人為疏失造成的交通事故。

EP116 - Google 挑戰 NVIDIA 霸權的開始？深度解析 TPU

哈利在科技浪 Podcast 中首先感謝 NordVPN 的贊助，並分享了自己使用 NordVPN 的經驗。接著，他深入探討了 Google 的 TPU 與 NVIDIA 的 GPU 在 AI 運算領域的競爭，從底層運作原理、規格差異到市場格局進行了詳細分析，糾正了市場上對 TPU 的一些錯誤認知。他提到 TPU 在特定 AI 運算上效率更高，但在彈性方面不如 GPU，並分析了 Google 推廣 TPU 的策略及其對 NVIDIA 的潛在威脅，最後鼓勵聽眾分享節目並給予五星評分。

EP115 - AI泡沫論、企業AI應用、中美AI競賽 | 專訪 iKala 共同創辦人暨執行長 Sega 程世嘉

科技浪邀請艾卡拉共同創辦人暨執行長程世嘉（Sega）探討 AI 泡沫論、AI 技術發展、企業 AI 應用、中美 AI 競賽等熱門話題。Sega 分享了他對 AGI（通用人工智慧）實現時間的看法，認為擴展定律已遇到瓶頸，資料、演算法和能源是三大限制。他還提到企業導入 AI 的現況，指出企業規模越大，導入 AI 的成效越明顯，並分享了客戶服務領域的成功案例。Sega 強調，AI 對企業來說是一個加值服務，能提升生產力，但也可能導致人力縮減。在談到中美 AI 競賽時，他認為美國在創新方面領先，而中國在優化和應用方面更具優勢，並分析了中國採取開源策略的原因。最後，Sega 對 Google、OpenAI、Anthropic 等西方 AI 實...

【試聽】XEP18 - Google重磅發表 Gemini 3！亮點在哪？Antigravity 真的很酷

EP114 - 大賣空 2.0？做空 NVIDIA 真的有道理嗎？微軟 CEO 超有料訪談分享

EP113 - 揭秘 OpenAI 前 CTO 的 100 億神秘 AI 新創：Thinking Machine

EP112 - 史上第一張AI晶片登上太空！資料中心的未來是在太空嗎？OpenAI完成盈利重組了

EP111 - OpenAI瀏覽器、Google量子電腦新突破、特斯拉 FSD 技術深入分享

本期科技浪 Podcast 由主持人哈利分享了三個科技新聞話題：OpenAI 的 AI 瀏覽器 Atlas，他認為該產品缺乏創新，但可藉此探討 AI 瀏覽器的發展；Google 量子電腦的突破，首次實現可驗證的量子優勢，雖僅一小步，但意義重大；以及特斯拉 AI 團隊負責人 Ashok 在 ICCV 的技術分享，深入解析特斯拉自動駕駛技術路線，強調端到端神經網路的重要性及面臨的挑戰，並提及影片生成模型在機器人技術中的應用潛力，最後呼籲股東支持馬斯克的薪酬計畫。