97. 25年Q1大模型季报：和广密聊当下最大非共识、AGI的主线与主峰

张小珺Jùn｜商业访谈录

本期节目探讨了 AGI（通用人工智能）的研发方向和未来发展趋势。访谈围绕着预训练模型（pre-training）的重要性展开，嘉宾强调预训练模型决定了模型的内在上限，后训练和强化学习只能增强现有能力，而非创造新的能力。在此背景下，嘉宾分析了 OpenAI 和 Anthropic 等公司在 AGI 研发路线上的差异，例如 OpenAI 更关注 C 端市场和快速迭代的模型，而 Anthropic 则更专注于预训练模型和 Coding 能力的提升。更重要的是，嘉宾提出了 AGI 发展的路线图，将其比作攀登珠穆朗玛峰，预训练模型是基础，Coding、Agent、AI for Science 等是后续阶段，最终目标是攻克重大科学难题，例如攻克癌症。例如，嘉宾认为 Coding 是 AGI 的关键环境，并详细阐述了 Anthropic 公司在 Coding 方面的优势。最后，嘉宾预测两年内 AGI 将实现，并对未来 AI 领域的投资方向、模型公司的竞争格局以及中美 AI 发展趋势进行了展望，认为组织能力和文化在 AGI 时代至关重要。这对于 AI 领域的投资者和从业者来说，提供了宝贵的行业洞察和前沿认知。

Takeaways

Outlines

Q & A

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How to Get Rich: Every EpisodeNaval