英文对话Skild AI创始研究员：26岁的他想用“全具身大脑”重新定义机器人

构建通用机器人大脑是实现物理世界通用人工智能（AGI）的核心。大规模仿真训练使机器人掌握高频控制能力，通过环境随机化弥合仿真与现实的差距。鉴于仿真难以覆盖现实世界的语义多样性，结合人类行为视频数据至关重要，视频提供语义指引，仿真则提供力学反馈。这种 “仿真 + 视频” 模式支持机器人跨越不同形态实现零样本适应，如四足机器人能处理未见过的地形。未来十年，随着数据规模与模型能力的提升，机器人将从重复性装配任务扩展至更广泛的物理劳动领域，从而释放人类生产力，推动社会向后稀缺时代迈进。