对话Skild AI创始研究员：26岁的他想用“全具身大脑”重新定义机器人

构建具身通用人工智能（Physical AGI）的核心在于开发一个能跨越不同机器人形态的通用大脑。Skild AI 通过大规模模拟训练与环境随机化技术，使机器人能够适应现实世界中未见过的物理差异，打破了传统机器人针对特定任务硬编码的局限。该模型结合了模拟数据在动力学控制上的高精度与互联网视频在语义理解上的广度，实现了从导航到精细操作的泛化能力。这种架构旨在自动化重复性体力劳动，将人类从物质生产的束缚中解放出来，转向艺术与创新等高价值活动。通过从第一性原理出发构建通用大脑，机器人技术正成为解决物理世界复杂问题、迈向后稀缺社会的关键驱动力。