这是一档使用 AI 技术来将英文播客翻译为中文播客的节目～ 在翻译的同时，也能保留原有声线，用中文听懂外语播客！
本期播客邀请了 Adam 和 Yann，探讨了人工智能，神经网络和深度学习等技术概念。Yann 用飞机与鸟的关系类比神经网络与大脑，解释了深度学习的演变和局限性。Adam 则从物理学家的角度阐述了 AI 的吸引力，并定义了大语言模型。两人就大语言模型是否理解人类语言、是否具有意识展开了讨论，并对 AI 的未来发展方向，潜在风险以及对社会的影响表达了各自的观点。Yann 对当前大语言模型的发展方向持保留态度，认为其不可控且非通往真正人工智能的道路，而 Adam 则相对乐观，认为大语言模型的能力仍在快速增长，并可能最终实现自我改进。最后，他们还回答了听众关于 AI 意识和伦理道德的问题，并展望了 AI 技术在未来的应用前景。
挪威主权财富基金的 CEO Nikolai Tangen 采访了诺贝尔物理学奖得主 Saul Perlmutter，围绕 Saul 的著作《第三个千年的思维方式》展开，探讨了如何运用科学思维解决问题，以及如何在日常生活中应用概率思维。Saul 强调了在团队合作中保持个体谦逊和集体自信的重要性，并讨论了确认偏误对社会和投资决策的影响。此外，他们还探讨了人工智能对批判性思维的潜在影响，以及对宇宙和暗能量的理解。最后，Saul 对年轻人提出了建议，鼓励他们积极参与，共同创造更美好的世界。
本期 Latentspace 播客由 Alessio Fanelli 和 Swix 共同主持，邀请了 Anthropic 的 David Soria Parra 以及 Linux 基金会的 Jim Zemlin、OpenAI 的 Nick Cooper 和 Block 的 Brad，围绕 MCP（Model Agnostic Context Protocol）项目展开了深入讨论。David 详细介绍了 MCP 的最新进展、捐赠给基金会的情况以及过去一年的发展，包括用户增长、技术迭代和安全实践。讨论还涉及 Agent AI 基金会的成立、其他协议的加入、MCP 的开发规范、远程连接的经验教训以及与 Skills 的关系。之后，Jim、...
在本期 Huberman Lab 播客中，Andrew Huberman 采访了睡眠专家 Matt Walker 博士，深入探讨了睡眠的科学。他们讨论了睡眠的定义、不同睡眠阶段（包括深度睡眠和快速眼动睡眠）的生理过程及其功能。Walker 博士分享了关于睡眠周期、睡眠效率以及如何弥补睡眠不足的见解，强调了深度睡眠和快速眼动睡眠的不同作用。他们还探讨了咖啡因、酒精、大麻和 CBD 对睡眠的影响，以及褪黑素补充剂的利弊。此外，他们还讨论了午睡、性行为与睡眠的关系，并提供了一些非传统的睡眠技巧，旨在帮助听众优化睡眠质量，改善身心健康。
Jared Zoneraich 分享了他对编程 Agent 工作原理的见解，重点分析了 Claude Code 的架构及其成功之处。他强调简洁架构的重要性，指出当前 Agent 设计的关键在于 “给工具，然后别挡道”，并提倡减少不必要的 Prompt 工程。Jared 认为，更好的模型和简化的设计是编程 Agent 取得突破的关键，同时提醒工程师们应避免过度优化，更多地信任模型本身。他还讨论了诸如沙盒、权限管理以及自 Agent 等概念，并分享了如何使用 Claude Code 构建幻灯片的实践案例，最后与听众进行了问答互动。
本期《跨国串门儿计划》播客介绍了 OpenAI 顶尖研究员 Noam Brown 关于多智能体 AI 的深度分享。Noam Brown 首先回顾了 AlphaGo 等自我博弈在游戏领域的成功，并探讨了为何大型语言模型难以复制这种成功。他提出了最小最大均衡和群体最优响应的概念，强调了在非双人零和游戏中，与人类合作的 AI 必须依赖人类数据。Noam Brown 还分享了 Dora 算法在外交游戏中的实验结果，以及在花火游戏中与人类合作的经验，最后探讨了多智能体 AI 在语言模型合作中的应用，包括降低延迟、提高多样性以及路由选择。
本期《跨国串门儿计划》介绍了知名科学播客 Huberman 实验室关于高效学习的底层逻辑。主播一凯通过 AI 技术将斯坦福大学医学院神经生物学教授安德鲁·休伯曼的播客内容翻译成中文，并保留了原主持人的声音。休伯曼教授在节目中颠覆了人们对最佳学习方法的认知，强调对抗遗忘的重要性，并指出测试是最好的学习工具。他详细解释了神经可塑性的机制，包括专注、清醒和睡眠的重要性，并分享了如何通过正念冥想、非睡眠深度休息等方法增强学习效果。此外，他还提到了情绪、故事以及交错学习等因素对学习的影响，鼓励大家通过自我测试和个性化的学习方法，达到对知识的熟练和精通。
本期《跨国串门儿计划》播客采访了 OpenAI 的研究科学家 Gabriel Peterson，他分享了自己高中辍学后如何通过自学和利用 ChatGPT 在 AI 领域取得成功的经历。Gabriel 强调了自上而下的学习方法，即从实际问题出发，利用 AI 工具如 ChatGPT 来填补知识空白，并不断追问直到真正理解。他还建议年轻人要勇于尝试，尽快进入真实工作环境，解决实际问题，并展示自己的价值，不必过于迷信学历，而是要专注于提升技能和解决问题的能力，特别是在 AI 的辅助下，每个人都有机会在自己感兴趣的领域取得突破。
本期《跨国串门儿计划》克隆了知名播客 Founders 的一期深度对话，主持人 David Senra 对谈了好莱坞传奇经纪人 CAA 联合创始人 Michael Ovitz。Ovitz 分享了他对商业、人生的深刻见解，包括与顶尖人才合作的策略、如何保持好奇心、以及在面对挑战和失败时的心态。对话涵盖了从早期职业生涯到创立 CAA 的经历，以及他对卓越、人际关系和持续学习的看法，并穿插了许多与著名人物如盛田昭夫、Bill Murray 等的轶事，揭示了他成功背后的商业逻辑与人生哲学。
本期播客是由纳西姆·塔勒布和纳瓦尔·拉维康特共同探讨 “风险共担” 概念的对话。塔勒布从自身交易员的经验出发，批判了学术界的理论脱离实际，提出了 “游戏谬误” 和 “专家问题”，强调了实践的重要性。他们讨论了风险共担在不同领域的体现，如金融、新闻业和餐饮业，指出同行评判的局限性。对话还涉及了对称性、非对称性、少数派原则、黑天鹅事件等概念，以及它们如何在社会、经济和政治中发挥作用。他们还提到了加密货币、政府监管、道德伦理等话题，强调了在不确定性中保持偏执和追求上行收益的重要性。
本期《跨国串门儿计划》播客克隆了 Lenny's Podcast，主持人 Lenny Rachitsky 采访了 OpenAI 的 Codex 产品负责人 Alexander Embiricos。Alexander 分享了在 OpenAI 的工作体验，包括公司的高效运作模式和自下而上的组织架构。他们深入探讨了 Codex 的爆炸性增长、技术栈，以及在 Sora Android App 快速开发中发挥的关键作用。Alexander 还阐述了 Codex 作为 AI 编程助手的未来愿景，强调其在提升软件工程师生产力方面的潜力，并讨论了 AI 助手如何通过编码来使用电脑，甚至预测了 AGI 到来的时间线，同时也谈到了他对未来工程师角色的看...
本期《跨国串门儿计划》播客采访了 Lovable 的增长负责人 Elena Verna，深入探讨了 AI 时代增长策略的转变。Elena 分享了 Lovable 如何在不到一年内实现年度经常性收入超过 2 亿美元的惊人增长，强调了在 AI 领域，创新和实验的重要性远超优化，并详细阐述了 “最小可爱产品” 理念、公开构建策略、以及如何通过产品驱动增长。她还讨论了市场营销的新角色、招聘策略以及 AI 对科技行业女性的影响，为 AI 创业公司提供了宝贵的增长经验和策略。
本期播客是 Anthropic 团队 Barry Zhang 和 Mahesh Murag 的一场深度技术分享，他们提出了 Agent Skill 这一创新概念，旨在通过标准化的知识包，让 AI 能够像人类专家一样在特定领域稳定发挥。讨论了如何通过构建 Skill 而非重复构建 Agent，利用代码作为通往数字世界的通用接口，以及 Skill 在不同领域的应用，包括基础型 Skill、生态伙伴创建的第三方 Skill，以及企业和团队内部自己构建的 Skill。他们还探讨了 Skill 的未来发展方向，包括支持开发者、版本控制以及 Skill 的分享和分发，最终构建一个由组织内的人和 Agent 共同策划的不断演进的能力知识库。
本期《跨国串门计划》播客克隆了 Google DeepMind 的年终特别节目，由主持人 Hanna Fry 教授与 Google DeepMind 联合创始人兼 CEODemis Hassabis 进行了一场关于人工智能未来走向的深度对话。Hassabis 分享了他对 AI 技术发展、通用人工智能的实现、以及 AI 对社会潜在影响的深刻见解，讨论了从 AlphaFold 到 Gemini 3 等模型的进展，以及 AI 在解决能源问题、数学难题和模拟世界中的应用。此外，还探讨了 AGI 可能带来的社会经济变革，以及如何负责任地引导 AI 技术的发展，确保其为全人类服务。
《跨国串门儿计划》本期节目聚焦知名播客 Acquired 的十周年特别节目，由 Ben Gilbert 和 David Rosenthal 两位主持人与传奇作家 Michael Lewis 共同回顾 Acquired 的成长与成功。节目在谷歌的第一个办公室——车库里录制，探讨了 Acquired 成功的关键因素，如内容稀缺性、团队合作、拥抱限制、以及对信任的重视。他们还分享了从伯克希尔哈撒韦、红杉资本等公司学到的经验教训，强调了能力圈的重要性，以及如何通过高质量的内容和独特的商业模式建立持久的品牌。此外，他们还讨论了研究公司的方法、如何与赞助商建立伙伴关系，以及对未来发展的展望。
本次访谈节目采访了 Claude Code 的创造者 Boris Cherny，他分享了自己在 Meta 从高级工程师到 Principal 工程师的职业生涯，包括参与聊天与群组、Comet 项目、公共群组等重要项目的故事，以及在 Instagram 的经历。他强调了潜在需求、跨部门合作、个人项目、技术深度和使命感的重要性，并分享了自己对工程效率、技术领导力、团队合作和职业发展的看法。他还深入探讨了 Claude Code 的设计理念、应用场景以及 AI 对软件工程的影响，并对未来发展趋势进行了展望。
David Senra 在这期播客中深入探讨了史蒂夫·乔布斯的一生和思想，以新书《创造一些美妙的东西，史蒂夫·乔布斯倾诉》为起点，结合乔布斯的其他访谈和资料，分析了乔布斯对艺术与科技结合的远见、对卓越的极致追求以及对人性的深刻洞察。他强调了乔布斯对产品倾注的爱与热情，以及他对平庸和缺乏品味产品的厌恶，并分享了乔布斯在不同人生阶段的感悟和理念，包括他对死亡的思考、对直觉的信任以及对创造的执着，鼓励听众追随内心，创造属于自己的精彩人生。
在本期 Huberman Lab 播客中，Andrew Huberman 探讨了冥想的科学原理和实践方法。他讲解了冥想期间大脑和身体的活动，强调了前额叶皮层、前扣带皮层和脑岛等关键脑区的作用。Huberman 介绍了内感受和外感受的概念，并讨论了如何根据个人状态和目标选择合适的冥想类型，包括内感受冥想和外感受冥想。他还提到了呼吸在冥想中的重要性，以及如何通过控制呼吸来调节警觉性和放松状态。此外，Huberman 还分享了一种名为 “时空桥接” 的冥想练习，旨在平衡内感受和外感受，并提升专注力和幸福感。最后，他区分了冥想与瑜伽休息术和催眠的不同，并推荐了 Sam Harris 的 Waking Up 应用。
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