跨国串门儿计划

#355.Gavin Baker - Nvidia 与 Google、缩放定律，以及 AI 的经济学

本期《像专家一样投资》播客采访了 Gavin Baker，深入探讨了人工智能领域的最新进展和投资策略。Gavin 分享了他如何通过亲自使用高级版本 AI 模型、关注 X 平台上的前沿研究者以及收听相关播客来分析 AI 领域的快速发展。讨论内容涵盖了 Gemini 3 的重要性、预训练扩展定律、英伟达与谷歌在 AI 芯片领域的竞争、以及 AI 在销售、客户支持和媒体等领域的应用。Gavin 还对太空数据中心、电力供应、半导体风险投资以及 SaaS 公司如何利用 AI 提出了独特的见解，并分享了他对投资和创业的热情起源。

#356.AI硬件的未来：英伟达首席科学家Bill Dally的深度洞察

本次座谈会邀请了英伟达首席科学家 Bill Dally 分享深度学习硬件的最新趋势。Bill 首先介绍了深度学习对人类体验的提升，并以英伟达多伦多 AI 实验室开发的 inti 系统为例，展示了生成式 AI 的应用。他回顾了深度学习发展的三个要素：算法、数据和硬件，并强调了硬件在深度学习革命中的关键作用。Bill 详细阐述了 GPU 在 AI 推理性能上的提升，以及数值表示、复杂指令等技术对性能的贡献。他还提到了并行计算在训练顶尖模型中的应用，以及英伟达在通信方面的努力。此外，Bill 还分享了对未来挑战的看法，包括 Agent 模式、推理或思维链等趋势对硬件的需求。在随后的问答环节，Bill 回答了关于互联技术、功耗、人脑功耗、电...

#354.Huberman Lab：掌握创意过程｜Twyla Tharp

本期《跨国串门儿计划》克隆了 Huberman Lab 播客对舞蹈家和编舞家 Twyla Tharp 的深度访谈。主持人 Andrew Huberman 与 Tharp 探讨了创作的习惯、自律、身体与心智的关系，以及如何在艺术创作中保持真我。Tharp 分享了她的早期经历、创作理念、对舞蹈的独特见解，以及如何应对成功和失败。对话还涉及了对身体的认知、社群的重要性、以及如何在艺术领域保持创新和卓越。

#353.视觉智能RAG与Agent框架：突破传统限制，构建多模态AI应用

本期跨国串门计划播客克隆了 AWS 首席机器学习布道师 Suman Debnath 的技术分享，深入探讨了基于视觉的检索技术以及如何利用 Agent 框架构建智能应用。Suman 首先介绍了多模态 RAG 的三种方案，然后重点讲解了基于视觉的检索模型 Call Patcher，详细阐述了其工作原理和优势，并分享了实际应用案例。他还介绍了 Strands Agent 框架，展示了如何用它将整个工作流变成一个 Agent，并加上语音功能。在随后的问答环节，Suman 解答了听众关于该技术在生产环境中的应用、扩展性以及与其他技术的结合等问题，强调了根据数据特点选择合适技术的重要性。

#352.AI 时代的财富密码：四年十亿营收，不玩硅谷规则，Surge AI 创始人揭示 AI 发展的真相与未来

本期《跨国串门儿计划》克隆了知名科技播客 Lenny's Podcast 对 Surge AI 创始人兼 CEO Edwin Chen 的深度访谈。主持人 Lenny Raczkiewski 与 Edwin Chen 探讨了 Surge AI 如何在四年内以自有资金实现十亿美元营收，以及他对 AI 未来发展的独到见解。Edwin 分享了 Surge AI 成功的关键在于对数据质量的深刻理解和对价值观的坚守，强调了不追逐硅谷模式、专注于技术和产品的理念。他还对当前 AI 发展方向提出了担忧，认为应关注推动人类进步的 AI 应用，而非优化 AI 垃圾内容。访谈深入探讨了如何构建一家重要的公司，如何打造真正有益的 AI，以及对 AGI 时...

#351.MrBeast：从“数到十万”到52亿美元商业帝国，内容巨星的增长哲学与商业版图

本期《跨国串门儿计划》克隆了一档深度访谈节目，主持人与 YouTube 巨星 MrBeast（Jimmy Donaldson）及其公司 CEO Jeff Haal 展开对话，探讨了 MrBeast 的内容创作理念、商业版图和个人哲学。访谈内容涵盖了 MrBeast 对病毒式传播的理解、如何制作全球观众喜爱的视频、对社交媒体平台的看法，以及其巧克力品牌 Feastables 背后的道德采购故事。节目还探讨了 MrBeast 如何利用自身影响力做积极的事情，以及对未来商业发展的愿景。

#350.AI如何改变软件工程——Martin Fowler专访

本次播客采访了软件工程领域极具影响力的作者和软件工程师 Martin Fowler，讨论了人工智能如何改变软件工程，以及一些有趣和新颖的软件工程方法。Martin 分享了他进入软件开发行业的经历，并回顾了软件开发史上的变革，认为人工智能带来的最大变革是从确定性到非确定性的转变。此外，还探讨了氛围感编程的理解和看法，以及对新的工作流程或软件工程方法的观察。Martin 还分享了 ThoughtWorks 技术雷达的制作流程，以及对重构、软件架构、敏捷等概念的看法。最后，Martin 对刚起步的初级软件工程师提出了建议，并分享了他对整个科技行业的看法。

#349.产品经理的终结？为什么 LinkedIn 正在将 PMs 转变为 AI 驱动的“全栈构建者”

Lenny Rachitsky 采访了领英前首席产品官 Tomer Cohen，深入探讨了领英颠覆性的全栈构建者产品开发模式。Tomer 详细阐述了领英如何通过重构平台以适应 AI 开发定制化 AI agents，自动化繁琐任务，从而解放人类的愿景，共情沟通，创造力和判断力。他还分享了文化转型在推广这种新模式中的关键作用，包括如何通过绩效评估和成功案例来激励员工拥抱全站思维，并探讨了 AI 如何让顶尖人才变得更不可思议，以及对未来组织形态和个人职业发展的深刻思考。

#348.a16z成长投资合伙人David George：构建AI投资帝国，洞察未来科技格局

本期《跨国串门儿计划》播客克隆了 Invest Like The Best 的一期深度对话，主持人 Patrick O'Shaughnessy 与 Andreessen Horowitz 的 David George 探讨了 AI 领域的投资布局和未来商业格局。David George 分享了 R6z 如何构建其独特的成长投资帝国，包括精英文化和决策模式，并详细阐述了 a16z 在 AI 领域的投资策略，将其与 CIS 和移动互联网的转型相类比。对话还涉及了他的投资哲学，特别是对技术终结者的创始人类型的情有独钟，以及对赢家通吃市场和推拉型业务的看法，并分享了 R6z 如何在激烈竞争中赢得投资机会。

#347.黄仁勋：从贫困移民到AI芯片巨头，穿越数次生死危机的传奇人生

本期播客是知名主持人乔·罗根对英伟达首席执行官黄仁勋的深度访谈。对话涵盖了黄仁勋从泰国移民到美国，在贫困中成长，以及英伟达从濒临破产到成为市值万亿科技巨头的创业历程。他们还探讨了人工智能对社会未来的影响，包括就业、AI 意识、网络安全和能源等领域。黄仁勋分享了他对 AI 未来的乐观展望，以及他如何通过对失败的恐惧来驱动创新。此外，他还讲述了与前总统特朗普的一次奇特通话经历，以及英伟达早期面临的绝境求生时刻。访谈不仅探讨了科技前沿，也讲述了一个关于韧性、创新和美国梦的故事。

#346.OpenAI首席研究官Mark Chen：AI前沿、人才之战与AGI的未来

本期节目是知名科技记者 Ashley Vance 对 OpenAI 首席研究官 Mark Chen 的深度访谈。Mark Chen 在访谈中分享了 OpenAI 与 Meta 之间的人才争夺战，包括 Meta CEO 扎克伯格亲自送汤挖人的趣闻，以及 OpenAI 如何凭借独特的使命感留住顶尖人才。他还阐述了 OpenAI 专注于探索下一个技术范式的研究哲学，以及如何通过大胆押注强化学习等方向引领 AI 领域的突破。Mark Chen 还分享了他从数学竞赛天才到华尔街量化分析师，再到 OpenAI 核心领导者的个人成长轨迹，并展望了 AI 作为实习生加速科学发现的未来，以及对通用人工智能到来的独特视角，强调安全与对齐研究的重要性，还...

#345.揭秘女性健康盲区：PCOS、子宫内膜异位症、生育与乳腺癌的真相与自救指南

#344.马斯克：创造多于索取，AI时代的财富与哲学

本期 “跨国串门儿计划” 播客节目，主播一凯通过 AI 技术克隆了印度企业家 Nikhil Kamath 对埃隆·马斯克的独家专访，为听众呈现了一场关于科技、创业、未来社会形态的深度对话。访谈中，马斯克分享了他在特斯拉、SpaceX 和 xAI 等领域的成功秘诀，探讨了 X（原推特）的未来愿景，人工智能和机器人技术对工作模式的潜在变革，以及对人类是否生活在模拟世界等哲学命题的思考。他还提出了 AI 发展中应坚守的真理、美和好奇心三大核心原则，并对未来货币形态、美国债务问题以及年轻创业者提出了建议，以其独特的幽默感和深刻洞察力描绘了一个充满挑战与机遇的未来图景。

#343.AI学习工具NoteBookLM：是利器还是幻觉？

本期《跨国串门儿计划》介绍了知名学习教练 Justin Sung 对谷歌最新 AI 学习工具 NotebookLM 的深度评测。Justin Sung 分别从新手和专家两种学习视角，以及专注学习、移动学习、任务驱动型学习三种场景，对 NotebookLM 进行了全方位测试。他肯定了 NotebookLM 在易用性、多模态内容生成等方面的优势，同时也犀利地指出，AI 工具擅长解决资源收集等小问题，却未能触及学习中最核心的挑战，即如何有效处理信息过载，以及如何通过主动思考和组织信息来构建真正深刻的理解。他强调真正的学习在于过程，而非 AI 直接给出的结果，并分享了开启 NotebookLM 学习指南功能等实用建议，帮助听众避免掉入 AI...

#342.AI 前沿：Transformer 发明人揭秘推理模型与 AI 持续指数级增长

#341.AI前沿：兴奋与恐惧交织，教育界如何迎接认知革命

本期《跨国串门计划》播客克隆了知名播客 “认知革命” 主理人 Nathan Labenz 在密歇根虚拟人工智能峰会上的主旨演讲。Nathan 以其在 AI 领域资深观察者的独特视角，向 K12 教育工作者坦诚地分析了 AI 前沿的真实情况，揭示了 AI 惊人的发展速度及其对劳动力市场的潜在巨大变革。他同时也指出了 AI 可能带来的挑战，如幻觉和异类行为，强调教育界需重新评估基本前提，培养学生的 AI 素养，并鼓励他们构想积极的 AI 未来，以应对这项颠覆性技术带来的影响。

#340.：对话李飞飞与Justin Johnson:超越语言模型，构建理解三维世界的AI新前沿

本期《跨国串门儿计划》克隆了 Latent Space 播客的一期深度对话，主持人 Alessio Fanelli 和 VIX 邀请到 World Labs 的两位联合创始人——人工智能领域的先驱李飞飞教授和她的前学生 Justin Johnson。他们深入探讨了世界模型和空间智能这一 AI 领域的前沿话题，分享了从 ImageNet 时代一路走来，共同创立 World Labs，致力于构建能理解、推理和生成三维世界的模型的历程，并介绍了公司首款产品 Marble，一个能将文本或图片转化为可交互、可编辑三维世界的生成模型。对话还涉及深度学习中算力规模化的历史、AI 理解物理规律与拟合模式的差异，以及空间智能与语言智能的互补共存。

#339.Nano Banana Pro 发布会：图像生成新纪元，从漫画到商业设计

本次 Nano Banana Pro 直播活动在山景城举行，由 Logan 主持，Nana b, Ammar 和 Kat 参与。他们展示了 Nano Banana Pro 的强大功能，包括文本渲染、角色一致性以及在多种设计场景中的应用，如漫画书创作、品牌设计和信息图制作。Ammar 演示了 AI Studio 中基于 Nano Banana Pro 的漫画生成应用，Kat 展示了使用该模型进行牙膏品牌设计和本地化翻译的案例。嘉宾 Nicole 分享了 Nano Banana Pro 在生成媒体项目中的应用，强调了文本渲染在提升图像质量中的重要性。Tulsi Doshi 也加入了讨论，分享了团队对模型发布的兴奋之情，并强调了模型在企业...

#338.压力、睾酮、攻击性与动机的科学 | 罗伯特·萨波尔斯基博士

本期《跨国串门儿计划》克隆了 Huberman Lab 播客，由 Andrew Huberman 教授采访了神经生物学家 Robert Sapolsky 博士，探讨了压力、激素与人类行为。Sapolsky 博士颠覆了对压力的传统认知，区分了短期刺激与慢性压力的影响，解释了杏仁核在情绪体验中的作用，并深入剖析了睾酮的真相，强调它并非直接导致攻击性，而是放大既有特质。他还讨论了睾酮与多巴胺如何驱动动机，以及雌激素对大脑和健康的益处。此外，Sapolsky 博士还分享了压力缓解的复杂性，以及前额叶皮层如何通过情境解读影响生理反应，并探讨了社交媒体时代社会比较如何转化为生理压力。

#337.AI的下一程：Ilya Sutskever谈从“规模化”到“研究”时代，以及超级智能的未来

本期《跨国串门计划》播客克隆了 Dwarkesh Podcast 对 OpenAI 联合创始人 Ilya Sutskever 的深度访谈。Ilya 在对话中大胆预测了未来 AI 的发展趋势，认为 AI 正从规模化时代走向研究时代，算力堆叠不再是唯一答案。她还深入探讨了 AI 与人类学习能力的差异，以及情感在决策中的作用。Ilya 还分享了她对 SSI（安全超级智能公司）独特技术路线的思考，并预测未来 5 到 25 年内，AI 将具备像人类一样的学习能力，甚至超越人类。对话还探讨了这种强大 AI 的部署方式、经济影响以及如何确保其关心所有有情生命等难题。