跨国串门儿计划

#159. AI推理的“快与慢”：与OpenAI研究员Noam Brown聊智能体

这期《跨国串门儿计划》播客采访了 OpenAI 的研究员诺姆·布朗，由 Swix 和 Alex 主持。对话涵盖了诺姆开发 AI 西塞罗并赢得外交世界冠军的经历，深入探讨了 OpenAI 的 O 系列推理模型，以及 AI 如何进行深度推理。诺姆还分享了他对多智能体系统、AI 编程未来的构想，以及 OpenAI 内部关于技术路线的思考。访谈还涉及 AI 安全、数据效率、强化学习微调等话题，并探讨了 AI 在软件开发、虚拟助理等领域的应用前景，以及对齐问题的重要性。最后，还讨论了游戏 AI，特别是扑克 AI 的未来发展方向，以及对自我对弈和世界模型的看法。

#158. 硅谷传奇投资人Peter Thiel：停滞、川普、AI与“敌基督”

本期《跨国串门儿计划》克隆了纽约时报专栏作家罗斯·杜塔特对硅谷投资人彼得·蒂尔的深度访谈。对话围绕技术停滞展开，蒂尔认为除数字领域外，能源、交通等关键领域进步放缓。他解释了支持特朗普的原因，旨在打破西方社会的僵局。对于人工智能，蒂尔认为它可能是打破停滞的希望，但也可能带来平庸。他警告，未来威胁可能不是失控的科技，而是利用对科技的恐惧来建立全球极权，实现永久停滞的和平卫士。两人还讨论了对末日、敌基督等概念的现代解读，以及在面对社会停滞时，应如何承担风险以推动社会进步。

#157. Lex｜伊朗战争辩论：核武器、特朗普、和平、权力与中东地区

#156. 硅谷产品大神 Peter Deng：从0到1打造数十亿用户产品的核心心法

本期《跨国串门儿计划》采访了硅谷产品大神 Peter Deng，他在 OpenAI、Instagram、Uber 和 Facebook 等公司打造了多款现象级产品。Peter 分享了他从 0 到 1 打造数十亿用户产品的核心心法，包括在 Uber 学到的反直觉教训——有时候产品本身并没有那么重要，以及他独特的招聘秘诀——著名的六个月法则和五种产品经理类型框架。他还分享了自己对 AI 颠覆教育的深刻见解，并强调了语言的力量和重要性。Peter 还分享了他在 Instagram 推出 Bolt 失败的案例，强调从失败中学习的重要性。最后，Peter 分享了自己选择职业的两个重要标准：学习机会和所构建的东西是否与人类行为相符。

#155. Warp 2.0：以智能代理为核心的开发环境

#154. Chip Huyen：AI时代，手动检查数据竟是“性价比之王”？

本期《跨国串门儿计划》克隆了科技播客 The Pragmatic Engineer Podcast 的一期深度对话，由 Gergely Orosz 主持，嘉宾是计算机科学家 Chip Huyen。对话主要探讨了人工智能工程的核心概念及其与传统机器学习工程的区别，构建 AI 应用的步骤，包括模型选择、检索增强生成（RAG）技术和模型微调。Chip Huyen 还分享了软件工程师如何进入 AI 应用开发领域，评估 AI 系统输出的方法，以及 AI 项目初期应避免的误区，并对 AI 是否会取代软件工程师等热门话题发表了见解。她强调了 AI 工程与机器学习工程的不同，前者更侧重于产品和数据，并分享了在 AI 快速发展领域保持内容相关性的策略...

#153. 人工智能教父Geoffrey Hinton：AI的真实风险与人类的未来

#152. Huberman Lab：如何用迷走神经改善情绪、警觉性和神经可塑性

本期《跨国串门儿计划》由主播一凯主持，介绍了 Andrew Huberman 博士的 Huberman Lab 播客中关于迷走神经的一集。Huberman 博士深入解析了迷走神经作为连接大脑与身体各大器官的复杂通讯系统，如何影响我们的警觉性、情绪和学习效率。他揭示了迷走神经的双向信息传递特性，并分享了通过呼吸技巧、体育锻炼等方法调节迷走神经，以实现快速镇静、提升心率变异性、改善自主神经系统平衡的实用工具。节目还探讨了肠道健康、血清素水平与迷走神经的关联，以及它们如何共同塑造我们的情绪。

#151. AI 的下一个十年：Greg Brockman 谈 OpenAI 的能源瓶颈、数据墙与产品哲学

#150. 对话Meta CFO Susan Li：AI时代的财务战略与领导力

#149. OpenAI播客创刊号：与 Sam Altman 的深度对话

本期《跨国串门计划》克隆了 OpenAI 官方播客的创刊号，由前 OpenAI 工程师 Andrew Mayne 主持，对话 OpenAI 的联合创始人兼 CEO Sam Altman。内容涵盖了对通用人工智能（AGI）的定义、GPT-5 的发布时间线、以及旨在构建前所未有算力帝国的星际之门项目。Sam 还分享了作为新手父亲如何使用 ChatGPT 解决育儿难题，以及对孩子们在 AI 世界中成长的看法。此外，他们还探讨了 OpenAI 与苹果前设计总监 Johnny Apple 合作的神秘硬件项目，以及 OpenAI 对用户隐私和未来商业模式的考量。

#148. 2025 年的 AI prompt 工程：哪些有效，哪些无效

本期《跨国串门儿计划》采访了提示工程领域的专家 Sander Schulhoff，探讨了提示工程的重要性及实用技巧。Sander 分享了少样本提示、分解、自我批判、附加信息和集成等五种提示技巧，并指出角色扮演等旧技巧已失效。节目还深入讨论了提示注入和红队演练，揭示了黑客如何利用 AI 漏洞，强调了 AI 安全的重要性及面临的挑战。Sander 认为提示工程对产品至关重要，并分享了关于 AI 发展、监管及伦理问题的深刻见解。

YC｜Andrej Karpathy：软件正在再次改变

演讲者向听众介绍了人工智能时代下软件的变革，提出了软件 1.0、2.0 和 3.0 的概念，并用操作系统、芯片制造厂等类比来帮助理解大语言模型（LLM）的特性。他认为 LLM 像一种新型的操作系统，目前还处于早期阶段，并探讨了如何为这种 “类人脑” 的智能体编程，强调在构建 LLM 应用时，应注重人机协作，快速迭代，以及如何调整自主性滑块，逐步实现产品的自主化。此外，他还提到了 “氛围编码” 的概念，并探讨了如何为智能体构建应用，使软件基础设施更好地与智能体交互。

#147. 专访Granola CEO：打造让思考更高效的AI笔记应用

本期《跨国串门儿计划》克隆了 Invest Like The Best 播客，主播 Patrick 采访了 AI 笔记应用 Granola 的创始人兼 CEO Chris Pedregal，探讨了科技如何成为人类思维工具，以及 AI 如何增强而非取代人类。Chris 分享了 Granola 的产品理念，即通过 AI 扩展人类的认知能力，将繁琐的记录工作外包给 AI，使人们专注于关键见解。他们还讨论了模型供应商和应用层之间的竞争，小团队如何通过卓越的产品体验找到自己的位置，以及未来人机协作的模式，并展望了未来 AI 工具在工作和生活中的应用，以及对隐私和社会规范的影响。

#146. Anthropic团队聊MCP

#145. Gemini 如何打造世界顶级 AI 编码模型？

#144. 宜家 (IKEA)：从火柴到全球家居帝国的传奇

#143. Huberman Lab｜如何科学的设定和实现目标

本期《跨国串门儿计划》介绍了 Huberman Lab 播客关于目标设定与实现的神经科学原理。Huberman 教授指出，大脑中存在一个核心神经回路驱动我们追求所有目标，多巴胺在其中扮演关键角色。他分享了通过拥抱错误来促进神经可塑性的 “85% 法则”，强调在学习新事物时保持适当的挑战性。此外，他还介绍了近身空间与远身空间的概念，以及如何通过聚焦视线来调动生理系统，从而更轻松高效地追求目标。Huberman 教授还颠覆了传统认知，指出预想失败的后果比想象成功的喜悦更能有效驱动目标实现，并分享了通过视觉系统在不同时间尺度上调整目标寻求的具体方法。

#142. Lex Fridman｜对话数学大师陶哲轩：数学、物理学中最难的问题以及人工智能的未来

#141. Lenny｜Bob Baxley：设计的本质、苹果文化与产品哲学

本期《跨国串门计划》克隆了 Lenny's Podcast 对设计大师 Bob Baxley 的深度访谈。Bob 分享了他对设计的独特见解，认为设计是想象并实现理想未来的过程，是清晰思考的具象化表达。他剖析了苹果公司独特的设计文化，探讨了优秀设计基因难以在公司成立后植入的原因，并提出了 “苹果洗车房理论”。Bob 还分享了设计宗旨与原则的区别，设计部门向工程部门汇报的可能性，以及产品人提升用户体验的道义责任。他强调应尽可能晚地绘制原型草图，并从阿波罗登月计划中汲取团队和产品打造的灵感。Bob 还分享了他在 Pinterest 的经历，以及对科技从业者道义责任的独特视角，即打造伟大的产品，为用户创造价值。