关注 AI 带来的本质变化和商业机会，徐文浩与任鑫分享自己的阅读 & 自己的洞察
本期《AI 炼金术》由徐文浩和任鑫共同主持，邀请了嘉宾余一，主要探讨了如何利用 AI 更好地进行个人和组织管理。余一分享了她如何通过构建 “AI 分身”，即在 AI 中输入大量个人信息和行为模式，来模拟未来的自己，从而辅助决策，并详细介绍了如何利用 AI 进行日程管理、会议纪要等实践。她强调了在 AI 时代，个人与组织边界模糊，应将 AI 视为团队成员，通过人机协作，发挥各自优势，实现共同成长。节目中，余一还分享了许多与 AI 互动的小技巧，比如设置暗号、模拟不同场景等，为听众提供了丰富的 AI 应用思路。
任鑫和朱鹤共同主持了一档关于 AI 炼金术的播客，本期节目邀请了朱鹤，一位营销专家和孵化器负责人，讨论 AI 产品出海营销的策略。朱鹤分享了海外营销的 “三板斧”——广告投放、红人营销和 SEO，并详细分析了各种营销方式的成本、适用性和具体操作方法。他强调了在初期阶段，Go Viral 的重要性，并对 SEO 的各种技巧，包括 PSEO 和 GEO，进行了深入的讲解。此外，他们还探讨了孵化 AI 产品的要素，以及如何通过产品创新和营销策略在激烈的市场竞争中脱颖而出。朱鹤还分享了他个人使用 AI 进行深度研究和知识获取的独特方法。
本期《AI 炼金术》邀请了增长黑客范冰，探讨了 AI 时代的信息处理和个人成长。范冰分享了自己如何利用 AI 搭建信息过滤系统，以及对 AI 赋能人脑、玄学和投资领域的看法。两人还深入讨论了 AI 对育儿的影响，包括如何通过不同语言的视频塑造孩子性格，以及如何将孩子视为大语言模型进行培养。范冰强调了保护个人数据隐私的重要性，并分享了 AI 在信息记忆方面带来的潜在风险。最后，两人总结了 AI 在赚钱和个人成长中的应用，并推荐了范冰的免费 Newsletter《增长.ai》。
本期《AI 炼金术》是任鑫的单口节目，内容基于其在 “你不能上海” 的演讲，旨在为 CEO 和创业者提供 AI 入门指导。节目分享了十个可操作的 AI 应用方法，包括下载 AI 应用、购买海外 AI 工具会员、使用 Deep Research 功能、利用 AI 学习、创建 AI 智能助手、录音并用 AI 分析、开设自媒体更新内容、创建工作用 AI Agent、编写长提示词，以及分享 AI 使用经验。核心在于通过实践建立对 AI 的体感认知，并鼓励将 AI 应用于实际工作流程中，实现效率提升和创新。
本期 AI 炼金术节目中，徐文浩和 Speaker 1 讨论了近期 AI 领域的发展趋势，特别是 OpenAI、谷歌和 Cloud 发布的新产品对行业的影响。他们深入探讨了 AIOS（AI 操作系统）的雏形、MCP（模型控制协议）的重要性以及 AI Coding 对技术团队组织的影响。徐文浩分享了他对 AI Coding 的看法，认为它能显著提升效率，并强调了公司基建对 AI 可扩展性的重要性。他们还讨论了如何减少使用 AI 过程中的摩擦，以及 AI 在企业内部流程和组织结构中的应用。此外，他们还探讨了 AI 转型带来的商业机会，包括咨询服务、中间件产品和创意类应用，并对未来 AI 技术的发展方向和对就业市场的影响进行了展望。
本次 AI 炼金术播客邀请了 flomo 笔记创始人少楠作为嘉宾，探讨了 flomo 与 AI 结合的现状与未来发展。少楠分享了在产品中加入 AI 功能的考量，强调用户需求和成本效益，并详细阐述了如何通过 Prompt 工程和用户行为分析，为用户提供更具价值的 AI 洞察功能。对话还深入探讨了知识管理在 AI 时代的重要性，以及如何利用 AI 更好地连接个人内心深处的想法和感受，构建独特的知识体系。
本期《AI 炼金术》邀请了超脑 AI 联合创始人 Elfe，讨论了 AI 时代青少年教育和创造力培养的话题。Elfe 分享了 “人机共生挑战” 的案例，例如中学生利用 AI 促进与祖辈的交流，以及小学生利用 AI 和智能硬件为老年人设计康复游戏。强调了在 AI 时代，培养孩子发现问题、解决问题的能力，以及与 AI 协作的重要性，并介绍了多种思维工具和方法。Elfe 还分享了自己使用 AI 的独特方式，即通过 AI 探索问题的 “原问题” 和底层方法论，为听众提供了关于 AI 教育和应用的深刻见解。
本期 AI 炼金术播客是单口碎碎念，分享了关于 AI 的最新思考。内容涵盖了如何利用 AI 解决问题，包括利用乔哈里视窗更好地使用 AI，将 AI 视为咨询顾问或演员，通过提供背景信息而非控制来发挥其潜力。讨论了 AI 在学习、经验知识库构建、市场情报收集等方面的应用，强调了 AI 的并行规模和闭环效率，以及如何通过 deep research 在专业领域进行深入研究。此外，还探讨了 AI 对知识工作市场的影响，以及在追求自由和自主时减少依赖的重要性。最后，提出了将 AI 视为一种新的媒介形态，以及在设计 AI native 产品时应侧重于为 AI 提供更多数据而非仅关注易用性的观点。
本期《AI 炼金术》由两位主持人共同探讨了当前 AI 产品主要面向 Prosumer 市场的原因，并从历史角度，特别是与 PC 时代的类比，分析了 AI 创业大潮中可能存在的真实机会。他们讨论了 Manus 等产品的市场定位，以及国内 AI 产品如豆包的成功因素，认为国内市场存在填补搜索场景的潜力。此外，他们还探讨了 AI 在游戏、学习软件、内容创作等领域的应用，并分析了 AI 技术在提升生产力、改变用户习惯方面的作用。最后，他们总结了 AI 创业的几个潜在方向，包括面向普通用户的 AI 教育内容、AI coding 工具以及围绕 AI 模型的硬件外设等，强调了从 PC 互联网的历史经验中寻找 AI 时代创业机会的重要性。
本期节目探讨了 AI 搜索的未来发展趋势及其对营销策略的影响。嘉宾们讨论了传统搜索与 AI 搜索的区别，指出 AI 搜索通过多步骤推理和规划，将高搜索能力平权化，使得用户能更有效地解决复杂问题。在此背景下，大厂所拥有的数据资产，如用户行为和交易数据，被认为是下一代 AI 应用的核心竞争力。更重要的是，讨论还深入探讨了企业如何利用 AI 搜索进行营销优化，包括了解 AI 的推理模式、优化信息源以及参与大模型训练的预料库建设。例如，针对 “固执老人净水器” 这类长尾关键词，AI 能更有效地整合信息，弥补内容上的匹配信息差。节目最后还探讨了 AI 搜索在垂直领域的创业机会，以及如何通过商业变现的飞轮来驱动 AI 搜索的发展，强调了在电商、...
本期节目探讨了 MCP (Model Context Protocol) 以及 A2A (Agent-to-Agent) 协议在 AI 领域中的应用和未来发展趋势。 徐文浩老师作为嘉宾，详细解释了 MCP 协议如何将各种软件和服务以标准接口的方式提供给大型语言模型，从而增强其操作工具的能力，并与主持人就其与先前 function call 机制的异同进行了深入探讨。 更重要的是，讨论延伸到了 A2A 协议，它在 MCP 的基础上进一步抽象，允许 Agent 之间进行交互，并解决了权限管理、任务状态监控等企业级应用场景中的关键问题。 举例来说，主持人以 OA 系统为例，探讨了在没有 API 的情况下如何通过 MCP 协议与本地软...
本期节目探讨了独立开发者在 Apple Watch 应用市场的机会与挑战。访谈围绕两位独立开发者 Alex 及其团队 100 Bad Ideas 开发的两款应用展开：StressWatch（压力检测器）和 PeakWatch（运动数据记录应用）。Alex 分享了他们选择手表应用而非手机应用的原因，认为手表应用市场竞争相对较小，且手表用户付费意愿更高，手表表盘也更容易占据用户入口。 更重要的是，Alex 阐述了他们对健康数据应用的四层理解：数据本身、数据解释、洞察和干预，并解释了他们目前的产品处于解释和洞察阶段，未来将逐步走向干预阶段。 例如，StressWatch 通过可爱的设计语言，在检测到用户压力过大时提供温暖的提醒，而非冰...
本期节目探讨了 AI 产品开发的策略和挑战。在 AI 浪潮席卷全球的背景下，许多公司纷纷尝试进入 AI 领域，但往往缺乏清晰的规划和可衡量的目标。 嘉宾徐文浩指出，许多公司过早地关注技术细节，例如私有化部署，而忽略了对业务需求和用户价值的深入理解。 更重要的是，他强调了定义可评估指标（Evaluation）的重要性，但这在 AI 领域常常因为主观性和不确定性而变得困难重重。 例如，用机器或人工评估创意写作的优劣，结果往往与人的主观判断差异巨大，难以形成客观标准。 因此，徐文浩建议公司应先从尝试现有模型入手，逐步探索模型的边界，并根据实际效果调整策略，而非一开始就追求完美。 这需要持续的投入和试错，并以线性增长的预算分配模式...
本期播客讨论了 AI 创业的成本和壁垒问题。三位嘉宾围绕 AI 工具的有效使用、AI 创业项目的试错成本控制、以及 AI 时代普通创业者的机会和挑战展开了深入探讨。张涛强调需求比技术更重要，成功的关键在于找到可规模化复制的需求；季逸超建议 AI 创业者从小目标开始，避免过早优化；任鑫则指出 AI 时代创业门槛降低，但竞争也更加激烈，需关注细分市场。 播客最后还讨论了 AI 时代人与 AI 的协同工作模式以及责任边界问题，并建议创业者保持学习力和适应变化的能力。
本期 AI 炼金术访谈节目重点讨论了 DeepSeek 开源周发布的多个项目，包括 FlashMLA（一种改进的注意力机制以提升推理速度）、DeepEP（用于优化 MOE 模型中专家间通信的库）、DeepGEMM（重写的矩阵乘法库以提高 FP8 精度计算速度）、DualPipe 和 EPLB（旨在最大化 GPU 利用率的流水线并行技术），以及 3FS（一种基于 SSD 的分布式文件系统以降低存储成本）。 两位嘉宾深入探讨了这些技术的原理和应用场景，并分析了 DeepSeek 开源的战略意义，例如提升技术品牌形象和扩大生态系统。 访谈还延伸到开源生态对 AI 应用开发的影响，指出掌握用户场景的公司将成为最大受益者，例如阿里巴巴通过...
本期播客访谈了任鑫，主要探讨了 AI 领域从 2015 年至今的发展变化以及投资机会。访谈从任鑫早期对 AI 的认知和投资经历开始，回顾了他两次创业的经验教训，并分析了当前 AI 领域的技术突破（例如模型从 “训练猴子” 到 “培养大学生” 的转变）和投资趋势。任鑫建议关注 AI 应用层面的机会，尤其强调 “吆喝” 的重要性，并分享了他在投资中的经验和对未来 AI 发展方向的预测，例如身心灵相关应用和多模态技术。最后，他鼓励听众积极拥抱变化，将自己定位为 “老板” 而非 “原材料”，并分享了寻找 AI 投资机会的具体方法。
本期访谈的核心是嘉宾余一关于 AI 的非凡用法，特别是 “AI as me” 的理念。访谈首先介绍了余一及其对 AI 的独特应用，随后深入探讨了 “AI as me” 的具体操作方法，包括如何利用 AI 模拟自身，进行决策，以及辅助学习和工作。余一分享了多个案例，例如利用 AI 辅助决策买包，以及利用 AI 生成不同视角的人物进行产品讨论。最后，访谈总结了余一高效利用 AI 的经验，强调了持续投入时间和与 AI 深度协作的重要性，并分享了其对 AI 未来应用的展望。 通过余一的经验分享，听众可以学习到如何更有效地利用 AI，提升效率并更好地了解自身。
本期播客两位主持人回顾了过去一年在 AI 领域的创业经历，重点讨论了模型与产品的关系。他们认为，对于大多数创业团队而言，过度关注模型的复杂性是错误的，应该将模型视为像移动互联网时代的 APP 一样容易上手。 两位主持人建议，创业团队应专注于特定垂直领域的模型开发，利用现有的开源工具和技术，快速迭代产品，而非耗费大量时间在复杂的工程链路上。 他们以 DeepSeek 为例，指出其成功并非源于精细化的传统互联网运营，而是其在特定领域提供的独特 AI 智能。 最终，他们强调选择比努力更重要，建议创业团队根据自身资源和能力，选择适合自己的发展路径，避免在模型和工程之间摇摆不定。
在本期播客中，我们邀请了 Meta AI 的研究科学家田渊栋，围绕他的科幻小说《破晓之钟》以及人工智能的发展现状进行了深入讨论。访谈中，田渊栋分享了对多个重要议题的看法，包括 AI 的发展速度、自我意识的形成、人类的动机、AI 的安全性以及未来的发展方向。他认为，尽管 AI 的进步很快，但在学习效率上仍不及人类；自我意识可能只是 AI 发展的一个副产品，而并非必需的条件。此外，他指出人类行为的独特性源于探索与利用之间微妙的平衡。虽然 AI 的迅速发展可能带来一定风险，但可解释性始终是解决问题的关键。展望未来，田渊栋相信 AI 将成为人类强大的工具，但人类的创造力和自主性仍不可或缺。尽管 AI 在某些领域可能超越人类，但学习效率的限制...
本期播客探讨了人工智能在教育领域的应用及其未来发展。嘉宾们认为，AI 能够有效提升学习动力，实现个性化教学，并通过大语言模型与学生进行互动，从而激发他们的学习兴趣。然而，AI 在教育中的应用也面临一些挑战，比如家长对 AI 的接受度、AI 模型可能出现的误导性信息，以及如何在长期目标与短期效益之间找到平衡。嘉宾们还讨论了 AI 如何帮助解决教育资源不均的问题，并展望了 AI 在课堂中的未来应用，最终一致认为，AI 将成为教师与学生之间的重要桥梁，推动教育模式的变革。
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