「开始连接 LinkStart」是一档由极客公园出品的科技商业播客。在这里，我们会邀请各行各业的嘉宾一起跨界对话、碰撞思想，用科技、商业和人文的视角一起描摹这个时代。 欢迎同步关注「公众号/视频号-极客公园」，第一时间，带你追踪科技热点。 公众号/视频号：极客公园 粉丝群：请至单集节目 shownotes 底部扫码加入～
群核科技联合创始人黄晓煌结合从英伟达库达实验室到创立酷家乐的历程，拆解了技术型创业者在不同时代背景下的生存与进化逻辑。创业初期凭借 GPU 云端渲染技术切入装修行业，通过承接 “脏活累活” 建立起深厚的工业 4.0 护城河，成功抵御了大厂的竞争压力。在 AI 大模型时代，群核将战略重心转向 “空间智能”，利用多年积累的物理世界三维数据，为机器人和具身智能提供数据工程与模型支持。技术创业的本质是世界观的胜利，开发者需在追求社会价值的同时保持乐观与定力，通过深耕模型算法与物理世界连接，在算力驱动的变革中完成从工程壁垒向认知壁垒的跨越。
AI Agent 并非单纯的降本增效工具，而是驱动企业实现 “AI 原生” 转型的核心引擎。特赞创始人范凌指出，企业应通过意图理解、模型编排、智能体执行及上下文管理这四层架构，将非结构化的暗数据转化为企业的核心资产。在模型能力日趋同质化的背景下，企业真正的护城河在于品牌信任、深度上下文积累以及对物理世界场景的渗透。通过 “虚实结合” 的测试与反馈闭环，企业能够从被动的数字化转型转向主动的 AI 原生创新。面对大航海时代的竞争，企业需放下历史包袱，利用 AI 重新定义研发与增长流程，将人的价值聚焦于提供品位、挑战与最终决策，从而在不确定的环境中构建长期的竞争优势。
AI 短剧正以极高的生产效率和成本优势重塑影视行业，精品真人短剧制作成本已从百万级压缩至 20 万以内。技术迭代推动了从 “手搓分镜” 到 “Agent 协同” 的生产流程变革，使规模化生产成为可能。行业目前分为追求极致效率的 “内容工厂” 与深耕精品 IP 的 “超级个体” 两种生态位，两者在算力消耗与人力投入上各具侧重。尽管 AI 在动作交互、光影一致性及细腻情感表达上仍面临挑战，但其作为生产力工具的地位已获验证。未来，影视创作的核心竞争力将回归至故事叙事、审美趣味与情感链接，而 AI 将成为像数字胶片一样的通用基础设施，推动影视产业从存量内卷向增量创新转型。
本期播客围绕企业如何落地 OpenClaw 以及 AI 趋势对工作的影响展开讨论。王诗沐和宇豪分享了各自团队使用 OpenClaw 的经验，强调了 AI 在提升效率和创造力方面的潜力。讨论深入探讨了 AI 数字员工的角色，从联合剂到项目经理，以及人与 AI 协作中人可能成为瓶颈的问题。安全问题被重点关注，强调了数据分级和员工安全教育的重要性。此外，嘉宾还讨论了 Harness Engineering 的概念，以及如何为 AI 提供更好的工作环境。最后，探讨了企业部署 OpenClaw 的成本和收益，以及未来 AI 可能带来的组织架构变革和新的工作模式。
本期播客采访了 Dedalus Labs 的创始人 Cathy，探讨了在 AI 时代如何建立信任、进行创业选择以及保障技术安全。Cathy 分享了她从普林斯顿辍学到硅谷创业的经历，强调了内驱力和解决实际痛点是创业的关键，并认为创业的门槛并不高。她还谈到选择联合创始人时，互补性和人品至关重要。Cathy 深入分析了 OpenCloud 等 AI 工具的安全隐患，指出当前生态缺乏盈利模式，导致开发者不愿投入安全建设。她提倡对 AI 保持深度怀疑，并积极构建更安全、可信赖的 AI 运行环境，以应对未来 agent 自主运行可能带来的风险。
本期播客围绕英伟达 GTC 大会展开，探讨了 AI Agent 对软件行业的影响以及物理 AI 的未来发展。嘉宾们认为，token 将成为衡量 AI 时代价值的关键指标，推理正在成为 AI 应用的主角，并讨论了英伟达从硬件公司向社会基础设施转变的趋势。PinCap 的黄东旭强调了 AI 连接离散数据的重要性，并指出 Agent 正在改变数据的使用方式。破壳机器人的许华哲则分享了对机器人领域发展方向的思考，认为视频模型将加速家庭机器人的普及。嘉宾们还就软件行业的未来、SaaS 模式的演变以及 AI 可能带来的社会价值重塑进行了深入讨论，对 AI 的长期发展保持乐观，但也提醒关注 AI 发展过程中可能带来的挑战。
本期播客围绕 “AI 是否正在杀死软件” 这一话题展开讨论。嘉宾们探讨了 AI 时代软件的定义、发展趋势以及对软件从业者的影响。讨论指出，传统软件开发模式可能不再适应 AI 时代的需求，因为 AI 能够让普通用户通过自然语言直接实现功能，从而减少对传统软件的依赖。嘉宾们还分析了中国 SaaS 行业面临的挑战，以及 AI 技术可能带来的新机遇，例如通过 AI 赋能企业数字化转型，或为 Agent 开发相关基础设施和服务。同时，大家也强调了理解语言模型底层原理的重要性，并预测未来软件形态可能会演变成更个性化、更智能的界面。
本期《开始连接》邀请商汤科技联合创始人、大小机器人董事长王晓刚，探讨 2026 年机器人领域的技术变革。对话聚焦具身智能，剖析了行业从依赖真机数据和 VRA 模型向环境式素材与世界模型转变的趋势。王晓刚指出，传统机器人数据采集方式远不能满足具身智能大模型的需求，并介绍了大小机器人团队发明的环境式素材采集方法，即通过穿戴 AI 眼镜、全景相机等设备记录人的行为，从而训练机器人。他还强调了世界模型的重要性，它能帮助机器人理解物理规律和行为逻辑，实现更复杂任务的规划与执行，并预测未来五年内，世界模型将引领具身智能的发展方向。
本期播客围绕近期爆火的 AI Agent 项目 OpenClaw 展开讨论，探讨其走红的原因及对 AI 产业的影响。嘉宾们认为，OpenClaw 的出现激发了开发者的创造欲，推动了 AI 从 Chat 到 Agent 的转变，使用户能够更好地利用 Token 投票，促进了 AI 领域的平权和去中心化。OpenClaw 作为一个基础设施，为 Agent 构建大规模基础设施奠定了基础，并为 2026 年 AI 的发展指明了方向。嘉宾们还讨论了开源模型的重要性，认为其降低了 AI 应用的门槛，使得更多的公司能够参与到 AI 产业中来，并预测 AI 将在各行各业得到更广泛的应用。
本期播客主要探讨了智能眼镜在 2025 年的发展情况，以及 AI 技术融入后，智能眼镜的产品形态和未来趋势。嘉宾们认为，目前智能眼镜在设计美观、续航和功能性方面存在挑战。李楠强调了 Meta 在 AI 眼镜领域的领先地位，并认为其产品原型类似于当年的 iPhone。大家还讨论了智能眼镜在拍摄方面的应用，认为风格比质量更重要，以及作为 “不会丢的 TWS 耳机” 的实用性。此外，嘉宾们还分析了不同厂商在芯片选择和技术方案上的差异，并预测了智能眼镜在会议录音和 AI 助手等场景中的应用前景，同时也对行业过高的预期和技术交付能力提出了审慎的看法。
本期《开始连接 LinkStart》邀请地平线创始人余凯，探讨自动驾驶和人工智能行业的技术与商业挑战。对话聚焦过去一年自动驾驶领域的关键进展，如特斯拉 FSD 的技术提升和地平线 HSD 的量产及其用户体验。余凯强调了技术范式转变的重要性，即从依赖高精度地图和规则的规控系统转向基于深度学习的端到端学习，从而实现更好的泛化能力。他认为，自动驾驶的拐点在于自动驾驶里程超过人工驾驶里程，并预计 2024 年底可能实现这一目标。此外，余凯还分享了对车企战略选择的洞察，区分了技术型公司和产品型公司在自动驾驶发展中的不同路径。
本期播客围绕 Vibe Coding 领域快速进展及 AI 时代创业公司 YouWare 的转型展开讨论。YouWare 创始人明超平分享了公司在过去八个月的进展，包括产品从玩具到生产力工具的转变，以及用户群体从 C 端向 SMB 和 Prosumer 的聚焦。访谈中，明超平强调用户需求的重要性，指出 Coding 仅是手段，解决实际问题和创造价值才是核心。他提到，AI 应用公司本质上是在分销 Token，而理想的商业模式应建立在用户长期使用产品创造价值的基础上，例如通过 hosting 服务和数据资产积累形成壁垒。此外，还探讨了 AI 时代组织架构的设计，以及中国公司在全球市场竞争中面临的机遇与挑战。
本期播客围绕 CES 2026 展开，探讨了 AI 技术在影像领域的应用与发展。嘉宾讨论了 AI 如何赋能硬件设备，例如 MemoriesAI 正在研发的 AI 随身摄像头 Lucy，以及振旺光电的智能天文望远镜 C-STAR。沈俊潇强调了用户为软件和 AI 持续付费的重要性，认为这是 AI 真正有意义的标志。文佳则分享了在天文影像领域使用 AI 的挑战，尤其是在保证图像真实性方面。此外，嘉宾还探讨了消费电子产品在海外市场的机遇，以及如何通过创新应用场景和市场策略来提高用户粘性。
本期播客节目主要探讨了人工智能在医疗领域的应用和发展趋势。百川智能创始人兼 CEO 王小川分享了他对 AI 医疗的看法，以及百川智能在 AI 医疗领域的实践。王小川认为，AI 在医疗领域的应用已经开始落地，并对医疗界产生了很大的震撼，尤其是在辅助医生进行临床决策和为患者提供个性化陪伴方面。他提到，DeepThink 的发布和 OpenAI 的 HealthBench 评测集是 AI 医疗发展的重要里程碑。王小川还介绍了百川智能在肿瘤诊疗和孕产妇管理方面的 AI 应用，强调了 AI 在医疗领域实现普惠化和以患者为中心的重要性。他预测，AI 将成为医生和患者的重要伙伴，共同推动医疗行业的变革。
本期极客公园创新大会的播客节目 “开始连接 LinkStart” 邀请了自变量机器人合伙人兼算法负责人甘如怡，与主持人李 Yuan 和石头共同探讨通用机器人的发展方向。甘如怡分享了自变量机器人在机器人算法重构和世界模型应用上的思考，对比了视觉语言动作模型（VLA）和世界模型的优劣势，并深入分析了机器人领域在数据、算力和算法方面面临的挑战。她还提出了对机器人 “GPT-3 时刻” 的独特见解，强调了数据质量和多样性的重要性，并分享了自变量在数据采集和模型训练方面的实践经验和对未来机器人商业模式的看法，最后还回答了小红书观众和现场观众的提问，内容涵盖了技术路线选择、人才需求以及行业发展趋势等多个方面。
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