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Vol.133｜和开发者、投资人聊 Agent 游戏：AI 改变了游戏生产，能颠覆游戏本身吗？

Vol.132｜Jev 爆火：AI 的下一步，可能不是把模型做得更大

Jev 作为一款专注于判断、排序和选择的非生成式 AI 模型，通过精简解码环节大幅提升了推理速度并降低了成本，引发了关于 AI 发展路径的深度思考。该模型将服务对象从人类转向程序，挑战了基于人类反馈强化学习（RLHF）的传统范式，被视为实现自动化（Automation）的高效工具。专家们指出，Jev 并非要取代通用大模型，而是作为一种 “关节模型” 或 “小脑” 组件，在需要高频、海量数据处理的特定业务场景中具备显著优势。尽管其在复杂推理任务上存在局限，但其展示的 “思维链内化” 和 “去人类语言化” 趋势，为智能体（Agent）协作和工业级自动化应用提供了新的技术范式。

Vol.131｜给抖音起名字的人，All in「AI 3D」：和卷卷复盘押注制造业OS的关键决策

Vol.130 | 对话极壳孙宽：具身的另一种可能，穿上外骨骼

消费级外骨骼正从医疗和工业领域向大众生活场景演进，Hypershell 创始人孙宽分享了其在硬件设计与算法层面的突破。产品通过引入四电机结构与全肢体覆盖，实现了从单一场景助力到全量动作支撑的范式转变，并利用端到端数据驱动算法提升了复杂地形下的适应性。孙宽强调，外骨骼的核心价值在于增强人的本体能力，通过轻量化设计与功能融合，让行动受限者或户外爱好者能够更自由地探索世界。面对行业竞争，Hypershell 坚持以用户真实需求为导向，通过线下深度接触与持续迭代，致力于将外骨骼打造为提升人类生活半径的国民级科技产品，从而实现让人的世界变得更大的愿景。

Vol.129｜AI 办公会战打响：用户愿为怎样的生产力买单，大厂入局为何反而利好创业者？

Vol.128｜硅谷把 FDE 当 mini CTO 招？聊聊爆火的 AI 新职业

AI 行业中 FDE（前线部署工程师）这一职业正迅速崛起，成为连接模型能力与企业业务落地的关键角色。FDE 不等同于传统驻厂或外包，其核心在于深入业务一线，通过理解客户需求、定义 AI 边界并搭建可运行的工作流，将模型能力转化为可持续的业务价值。随着模型能力的增强，企业对 FDE 的需求反而激增，因为单纯的 API 调用无法直接解决复杂的组织流程问题。这一岗位要求从业者兼具大型工程交付、领域理解及沟通引导能力，并能将一线反馈回流至产品平台。目前，FDE 的商业模式正从人头计费向结果导向或订阅制转型，其本质是帮助企业在 AI 时代完成组织架构与生产流程的深度变革，而非简单的技术实施。

Vol.127｜存储涨价让手机不性感了，但硬件重新变得有意思了｜串台「屠龙之术」

AI 数据中心对存储产能的吞噬，正迫使消费电子行业经历深刻的成本重塑。手机市场呈现 “K 型” 分化，中端产品面临淘汰压力，单纯的硬件堆砌策略已难以为继。厂商需转向软件效率优化、AI 原生交互及云服务集成，以应对硬件成本上涨的长期挑战。地缘政治封锁与供应链垄断导致存储价格高位运行的周期预计将持续数年，行业竞争逻辑已从单纯的价格战转向对存量用户质量与创新能力的争夺。在这一背景下，硬件设备的换机周期延长，消费者应根据实际需求尽早购入，因为短期内成本回落的可能性极低。

Vol.126｜融疯了的具身，是泡沫还是黎明？

具身智能行业正处于资本热潮与技术探索的交汇点，融资估值与实际交付能力之间的错位引发了关于泡沫与产业黎明的深度讨论。行业核心挑战在于数据获取的稀缺性，与自动驾驶不同，具身智能需处理多模态、高维度的物理交互数据，目前各方正从单纯的模型追逐转向对数据第一性原理的回归。中美在路径选择上存在差异：美国头部企业倾向于垂直整合或追求尖端模型上限，而中国企业则更侧重于在细分场景中寻找最优解，通过解决实际生产力问题实现商业闭环。未来一年，行业将进入平台期与出清期，具备真实商业落地能力与数据闭环优势的企业将脱颖而出，而低成本人形本体的出现将成为推动极客生态发展的关键变量。

Vol.125｜世界模型更底层的东西：为什么机器人要先学会「因果」

具身智能领域正面临从单纯依赖数据规模向理解物理因果规律的范式转型。当前基于大语言模型（LLM）的相关性预测在处理复杂物理交互时表现出局限性，因果大模型通过从观测数据中自动提取因果变量与动力学结构，实现了对物理世界本质的深度模拟。这种方法不仅能显著提升机器人对环境的泛化能力与操作成功率，还通过结构化压缩降低了对海量数据的依赖，并增强了模型的可解释性与安全性。EtherAI 创始人黄碧薇指出，下一代 AI 范式应超越单纯的像素级渲染，转向基于因果推理的 “想象” 能力，从而使机器人能够在开放环境中自主探索并完成长程任务，实现真正意义上的具身智能。

Vol.124｜从迪士尼机器人到 OpenAI 情绪模型：他想造出机器的「生命感」

开发具有生命感的仿生机器人，核心在于通过动画驱动的设计哲学与多模型并行的认知系统，实现机器人与人的情感共生。Animotion Robotics 创始人 Shane 结合其在迪士尼打造高仿真机器人的经验，指出机器人应具备边界感与独立性格，而非单纯讨好用户。该产品采用模块化人脸设计，允许用户根据个性定制外观，并通过八个并行的子模型（如本能、好奇、记忆等）模拟人类的认知思考过程。与市面上追求劳动力替代的机器人不同，该项目强调本地化数据处理以保障隐私，并致力于通过社区驱动的方式，让机器人成为用户自我的投射，从而建立深度的情感连接，而非仅仅作为工具存在。

Vol.123｜拆解 SpaceX IPO ：一场荒漠中的创业，和马斯克的下一个万亿赌注

SpaceX 的商业成功并非单纯源于火箭技术，而是马斯克基于 “多星球物种” 愿景，通过极具前瞻性的路径设计，将发射能力、星链通信与太空算力有机串联。马斯克通过 “自建甲方” 的策略，利用星链解决了商业闭环难题，并利用星舰进一步降低发射成本。太空算力作为中美科技界的新共识，旨在解决地面算力面临的能源与基础设施瓶颈，通过在轨部署算力中心突破物理限制。然而，随着近地轨道日益拥挤，太空碎片管理成为必须解决的前置条件，太空态势感知（SSA）系统将成为未来太空基础设施的关键组成部分。翟光龙指出，中国商业航天需在这一进程中通过规模化与技术创新，建立自主的太空话语权。

Vol.122｜WWDC26 库克谢幕之作：当最「傲慢」的苹果，决定给 Siri 换上谷歌大脑

WWDC26 标志着苹果在 AI 领域的战略性补课，核心在于通过 “Apple Intelligence” 将用户隐私与交互体验牢牢掌控在本地。苹果并未完全依赖云端大模型，而是通过自研的混合专家模型（MOE）架构，在端侧运行 20B 参数模型，平衡了性能与隐私保护。发布会展现了苹果从激进 UI 设计向稳健、务实功能的回归，例如针对中国市场的节假日调休闹钟及家长控制功能。尽管 AI 领域竞争激烈，苹果凭借其庞大的高净值用户生态与供应链管理能力，依然在行业中保持独特地位。未来，随着折叠屏适配与空间计算技术的演进，苹果正通过 Xcode 模拟器等工具引导开发者先行布局，为下一代硬件创新铺路。

Vol.121｜硅谷AI大转弯，软件正在死去，创业者的真机会在哪里？｜2026年中特辑

AI 行业正处于估值重估的拐点，资本配置逻辑从宏大叙事转向具备实际商业价值的算力基础设施与垂直应用。OpenAI、Anthropic 与 Google 构成的 “御三家” 在模型能力上交替领先，其中 Anthropic 在代码与 Agent 能力上的战略聚焦使其短期内表现突出。具身智能作为核心赛道，虽处于量产元年，但仍面临数据规模化与路径收敛的挑战。创业者应警惕 “套壳” 应用，转向深耕垂直场景，通过提供可衡量的服务（Sell Labor）而非单纯的软件工具来构建壁垒。未来，AI 硬件将向具备感知能力的终端演进，眼镜等形态有望成为继手机后的下一代个人计算终端，而软硬件协同的工程化能力将成为企业穿越泡沫周期的关键。

Vol.120｜谷歌还在追赶 OpenAI 和 Anthropic？这是 Google I/O 最大的误读

Google IO 2026 标志着谷歌战略重心从单纯的模型性能转向生态集成。尽管旗舰模型 Gemini 3.5 Pro 缺席，但 Gemini 3.5 Flash 及 Spark 智能体的推出，展现了谷歌通过高频、实用的 AI 工作流深耕用户场景的野心。谷歌正将 AI 深度植入 Android 系统及智能眼镜等硬件，构建以 Gemini 为核心的 AI 原生操作系统。通过将 AI 服务与 YouTube 等成熟产品打包，谷歌利用庞大存量用户构筑了竞争壁垒。这种范式转变重塑了人机交互逻辑，不仅对第三方硬件厂商及生态内创业公司构成商业挤压，更确立了谷歌在 AI 时代分发与集成层面的主导地位。

Vol.119｜对话 Macaron AI 创始人 Andrew：下一代模型公司正在从 Agent 产品里长出来？

AI Agent 的演进核心在于从静态能力转向动态的持续学习与长期记忆。MindLab 创始人 Andrew 指出，当前基于文件系统的记忆机制在处理复杂任务时存在瓶颈，记忆应被视为服务于特定目标的动态过程而非静态指标。通过 LoRA 强化学习技术，MindLab 实现了万亿参数规模下的高效个性化模型训练，为每个用户维护独立的适配器，从而在不改变基座模型的前提下实现深度个性化。此外，模型数量的指数级增长与任务准确率的线性提升呈现出一种新的 Scaling Law，预示着未来 AI 将从单一基座模型向具备分工与协作能力的 “模型生物学” 形态演进。这种以生产实践为导向的研究范式，正推动 AI 从简单的生产力工具向与人类深度共存的个性化智...

Vol.118｜你以为 OPC 是个体户，其实它是一种全新的物种

Vol.117｜对话维他动力余轶南：新融资 5 亿、机器狗量产，还有今年要出的人形机器人

消费级具身智能机器人正处于从技术验证向规模化量产转型的关键期。维他动力创始人余轶南指出，机器人量产的本质挑战在于硬件结构强度、供应链一致性及软件算法的深度集成。不同于仅作为玩具的竞品，高性能四足机器人应具备通用交互、移动与操作能力，通过高算力端侧 AI 与长续航配置，满足家庭陪伴、教育及适老化辅助等多元需求。行业技术路线正趋于收敛，形成由意图规划、世界模型与反应式视觉语言动作模型构成的三层架构。随着技术成熟，人形机器人将成为商业服务场景的核心形态，而先期通过四足机器人打通全链路，是企业在商业不确定性中构建竞争壁垒的有效路径。

Vol.116｜Anthropic 呼吁全球停止 AI 研究，AI 自进化时代开启？

大模型已进入左脚踩右脚的自进化循环，AI 模型不仅能处理复杂任务，更具备了自我迭代与探索边界的能力。随着 Scaling Law 持续生效，AI 创业范式正从传统 SaaS 转向 AI 原生组织，催生了 “One Person Company”（一人公司）模式。该模式下，个体通过高效管理多个 AI Agent，能够以极低成本完成过去需要大型团队才能处理的业务。当前硅谷创业圈高度关注 AI Agent 的落地应用，而非单纯的算力堆砌。尽管短期内 Token 成本因模型复杂度提升与算力供需失衡而上涨，但 AI 带来的生产力跃迁已成为确定性趋势。创业者应摒弃传统慢节奏开发，通过快速行动获取市场注意力，在 AI 重构的产业格局中寻找生存与发...

Vol.115｜当我们在谈论冥想时，AI 能为我们做什么？

智能冥想坐垫通过压电传感器与情绪识别算法，实时监测心率、呼吸及情绪变化，旨在解决传统冥想中佩戴式设备带来的束缚感。当前 AI 心理健康赛道存在严重的泡沫与伪需求，尤其是市面上所谓的 “AI 陪伴” 产品，大多仅是套用大模型的玩具，无法提供真正的疗愈价值。真正的心理健康应用应回归第一性原理，通过垂直细分的硬件场景提供标准化服务，而非过度依赖大模型进行娱乐化对话。彼岸心智创始人孙海洋指出，AI 在心理健康领域的边界在于辅助记录与科学指导，而非取代专业的医疗诊断。该行业目前仍处于起步阶段，未来将向极简、饰品化及深度垂直的硬件应用方向演进。

Vol.114 ｜ 烧了几亿 Token 的人，怎么理解小龙虾？

Harness Engineering 标志着 AI Agent 管理与应用范式的核心演进，它将 AI 从简单的对话模型转化为具备主动性与执行力的 “数字员工”。通过将人类专家的业务经验蒸馏为结构化的技能与工作流，企业能够构建起高效的 AI 经营班子，实现从 “Fat Model” 向 “Fat Application” 的架构转型。在这一框架下，AI 承担了高维度的复杂任务与执行，而人类的价值则重塑为物理世界的传感器与战略决策者。这种协作模式预示着未来组织将向 “剧组化” 演进，即围绕特定高价值目标，由独立专家与智能体动态组建团队，从而在细分领域实现高分辨率的个性化服务交付，彻底重构企业的生产效率与人才密度。