视频剪辑的「Cursor 时刻」来了？｜对谈 ChatCut 创始人李凯文：从金马导演到 AI 创业

本期《十字路口》播客首次尝试新的视频播客录制方式，将对话拆分为车内和湖边亭子两个场景。嘉宾是 AI 视频剪辑工具 ChatCut 的创始人李凯文，他是一位曾入围金马奖的导演。节目将首先在前往郊区的路上聊李凯文的来时路，到达目的地后再深入探讨 AI 和 ChatCut 产品。

李凯文回忆自己职业生涯的转折点，提到 “离开市中心” 是其人生的关键词。他主动拥抱商业，认为在 VICE 中国做商业项目能获得更多预算和资源。他从学习的角度对商业项目感到好奇，认为给大品牌拍摄项目能快速建立个人声誉。

李凯文坦言，当广告带来的虚荣感消退后，他对纯广告的兴趣大减。他意识到自己不擅长广告导演需要的综合素质，开始思考未来的方向。在湖边拍摄项目时，他偶然看中一处房子，决定抽身出来，寻找属于自己的事业。期间，他拍摄了入围金马奖的短片《孽种》，并开始接触 ChatGPT，萌生了 ChatCut 的创意。

李凯文深入思考 ChatCut 的产品形态，最初的想法是 “ChatGPT for Video Editing”。在金马影展期间，他遇到了 Antler 的合伙人 Eric，Eric 以小额投资考察其毅力。Eric 是一位 “empowering figure”，能放大身边人的能力，这与许多 VC 只关注失败原因不同，Eric 更关注成功的可能性。

李凯文回忆自己从辽宁鞍山到美国读高中的经历，他从小对外部世界充满好奇，通过大量接触外国电影和音乐，英语水平远超同龄人。他认为自己对新事物和新环境没有畏惧感，风险承受能力很高。

李凯文分享了初中时销售打口碟的创业经历，完全是出于对音乐的热爱。他会背着所有打口碟去春游，向同学推销音乐。这段经历不仅锻炼了他的销售能力，也让他体会到热情驱动创业的快乐。

李凯文认为创业的成功与否有很多因素由 “上帝” 决定，但创业者可以选择做有意义的事情。他选择了罗德岛设计学院，被那里独特的艺术氛围和鼓励独立思考的环境所吸引。他提到 Airbnb 的创始人 Brian Chesky 和 Joe Gabbia 也毕业于该校。

李凯文认为导演和 CEO 有很多共通之处，都需要具备综合素质、对世界有自己的认知和愿景，并有能力吸引资源和团队来实现愿景。两者都需要很强的抗挫折能力和厚的脸皮。导演和创业一样，每次工作都是从 0 到 1。

李凯文比较了电影团队和创业团队的管理方式。电影团队更像一个特工队，注重即时筛选，追求效率，决策偏向独裁。而创业团队则需要对人有更长期的态度，更像一种投资，需要培养和激发团队成员的能力。

李凯文回忆获得真格基金投资的经历，提到在没有任何市场推广的情况下，ChatCut 已经拥有了付费用户。他与投资人刘元因为对电影的共同好奇而结缘。刘元真正的好奇心和感性给他留下了深刻印象。

李凯文分享了融资经验，强调要放平心态，找到与自己有化学反应的投资人。他认为投资不是一次性的交易，而是长期的合作关系。融资的成功往往是天时地利人和的结果，难以复制。

李凯文和 Koji 抵达湖边，Koji 分享了自己财富自由后裸辞的经历，在朋友的湖景房里体验到前所未有的抑郁，意识到 “躺着根本就不快乐”，必须要找事情做。

李凯文分享了自己在此隐居一年的生活方式，包括规律的作息、健康的饮食和冥想。他认为这一年的经历让他摆脱了 “上海广告纪录片导演” 的身份，获得了更强的内心定力。

李凯文提到做导演时日薪高达十万元，但他认为导演是一个没有杠杆的行业。ChatCut 的出现让他看到了杠杆效应，同时仍然在做自己喜欢的事情。他引用《活出意义》一书，认为过程的享受和痛苦并不矛盾，关键在于所做的事情是否有价值。

李凯文认为 ChatCut 的愿景不是创造未来，而是还原过去视频剪辑的真实状态——通过聊天沟通完成剪辑。他认为未来的 APP 形态不需要颠覆性的变化，因为现有的剪辑工具已经足够完善。

李凯文认为 ChatCut 需要经历轮子制造的过程，但核心在于 AI 如何成为剪辑助理，掌握剪辑的工作流，而不仅仅是在页面上进行创新。AI 主要解决的是思维层面的问题。

李凯文表示，过去一年多思考最多的问题是风格化，即如何用 AI 复刻影片的风格。他认为剪辑有两个层面：对错层面和风格层面。在解决基础问题后，如何用 AI 理解和复刻个人风格是一个难题。

李凯文认为风格化不是一个 A 点到 B 点的问题，不能用传统的工程思维解决。他分享了自己在 VICE 和 Discovery 剪片子的经验，通过遵循特定的流程和工作流，最终形成了自己的风格。

李凯文认为下一步需要将真实的剪辑师工作流做成不同的 agent 工作流，观察他们在不同语境下的表现。他强调剪辑有很多是人类的常识，没有内化在 LLM 的序列数据中，需要人为定义。

李凯文认为 AI 生成视频没有给真实世界带来特别大的影响，ChatCut 的目标是做一个最接地气的 AI，解决最真实的创作者的工作流。他认为解决好工作流中的一个问题，就能创造巨大的价值。

李凯文认为专业的剪辑师很难改变工作流，因此 ChatCut 改变了目标用户群，转向服务那些想用视频表达但没有能力的人。他认为解决这些人的剪辑难题，比提高专业剪辑师的效率更有价值。

李凯文举例说，用 ChatCut 剪出来的片子看不出 AI 痕迹，因为它只触碰剪辑，不生成任何像素。他认为视频的根本原因是人与人之间的交流，真实的故事才能感染人。AI 可以取代很多东西，但取代不了真实表达。

李凯文认为要实现自然语言视频剪辑，需要突破上下文限制和多模态发展。视频消耗大量 token，上下文长度是一个问题。目前还没有特别成熟的多模态模型，Google 的 Gemini 算是一个好的开头。

李凯文认为自己做的事情很多人都在做，但他能锁定方向、找到切入点和好的方法论。纪录片背景让他擅长在混沌中寻找规则，这与 Youtuber 和媒体面临的问题相同。

李凯文认为自己迈出这一步的时机很好，LLM 已经出现一到两年，但 AI coding 才刚刚出现。Antler 的影响在于提供了无限量的 lobby credit，让他可以尽情 vibe。

李凯文认为 AI Agenda 中，习惯养成是被低估的方法。他认为 AI 不应该是一个原素材到结果的线性连接，而应该养成好的习惯，在细微之处寻找突破。

李凯文认为剪辑一定是人际互动的事情，AI 再强也无法完全取代人。ChatCut 的时间线编辑和文字编辑功能都很重要。他宁愿 AI 达到 80%，给人空间去修改，也不要 AI 达到 90%，但人无法修改。

李凯文认为 Gemini 2.5 和 3.0 对 ChatCut 的产品帮助很大。Gemini 的超长上下文长度解决了之前需要做 Rack 和 Vector Database 的问题。MG 动画功能的实现也得益于 3.0。ChatCut 的生成式 AI 不生成像素，而是生成代码。

李凯文认为 ChatCut 的成功不是创造一个标识性的东西，而是成为像 ChatGPT 一样，每个人都可以用的工具。

李凯文介绍了团队中的 “炼金师” 身份，他们是为爱而做的人，对某件事有执念。AI coding 可以让团队规模不那么冗余，让每个人都发挥自己的灵感价值。

李凯文认为 MG 动画是一个突破，它不在 PRD 或每周目标里，而是产品同学自己有执念，在做其他事情的时候一直在 vibe 这个东西。Gemini3 的发布给了他们一个命运的机遇。

李凯文认为现在面试更关注一个人的综合素质，比如是否对某件事特别感兴趣。如果对任何一件事都没有兴趣，就很难炼金。他提到 Google 的 80-20% 文化，认为很多伟大的产品都具备炼金的成分。

李凯文认为下一步需要学会系统化地制造意外，制造利于自己的意外。正是因为他能特别清晰地看见结果，所以才能放心大胆地让团队自由发挥。

李凯文认为自己现在的幸福度是九分，因为他能感受到身边财富自由的人羡慕的目光，因为他有事可做，并且是在为自己的热爱去做。