本期《十字路口》访谈了高中生涂津豪,一位在 DeepSeek 实习期间发布 R1,并打造了全球热搜 prompt "Thinking Cloud" 的 AI 领域新星。对话主要围绕涂津豪如何与 AI 相处展开,探讨了他使用的模型、agent,以及如何分配任务。涂津豪偏爱 Claude,因其对话风格更舒适,且能有效纠正他的谬误。他目前对 proactive agent 和 memory 最感兴趣,认为主动式 AI 是更高级的 autocompletion,并期待未来 AI 能根据用户习惯主动提供帮助。涂津豪还分享了对 AGI 潜在社会影响的思考,强调了 AI 安全的重要性,以及模型价值观对齐的必要性。
Part 1: 嘉宾背景与 AI 使用习惯
00:02十字路口播客介绍:AI 时代年轻人的故事,不做天才少年成名记
十字路口播客介绍:AI 时代年轻人的故事,不做天才少年成名记
本期十字路口的嘉宾是涂津豪,一位在 DeepSeek R1 发布期间实习的高中生,也是 Thinking Cloud prompt 的作者和阿里全球数学竞赛 AI 组冠军。本期播客不关注 “天才少年” 的故事,而是关注一个活在 AI 里的年轻人如何与 AI 相处,包括使用什么模型、agent,如何分配任务、处理记忆,以及如何决定哪些任务交给 AI,哪些自己完成。
01:29涂津豪的 AI 使用习惯:每天与 AI 对话一两小时,偏爱 Claude
涂津豪的 AI 使用习惯:每天与 AI 对话一两小时,偏爱 Claude
涂津豪每天与 AI 对话一到两个小时,最长的一次持续了几个小时,主要探讨与时间相关的问题。他最喜欢的 Chatbot 是 Claude,因为其对话风格更舒服,且不会像 ChatGPT 那样谄媚,更愿意纠正他的错误。Anthropic 对模型的人性化和福祉有深入研究,甚至评估模型在执行任务时的情绪,发现更大的模型通常更 “开心”。
Part 2: AI 技术趋势与核心能力
06:25涂津豪关注的 AI 趋势:主动式 Agent 和 Memory 的重要性
涂津豪关注的 AI 趋势:主动式 Agent 和 Memory 的重要性
涂津豪目前对 Agent 和 Memory 两个方面特别感兴趣。他认为主动式 Agent 能够主动发起新任务,并且在执行任务时更加可靠。他预测 2026 年会出现更多主动式 AI 应用场景,甚至可能出现独立的创业机会。主动式 AI 就像更高级的 autocompletion,能够根据用户习惯提前完成任务。
09:45AI Memory 发展现状与未来展望:针对不同网站的个性化记忆
AI Memory 发展现状与未来展望:针对不同网站的个性化记忆
目前 Claude、ChatGPT 和 Gemini 在 Memory 方面没有特别突出的实践,主要有两种方式:一是通过 Tool 主动保存用户需要记住的 Memory,二是将对话总结后存储。未来,AI 需要针对不同网站有单独的 Memory,例如记住用户在特定网站上的偏好。模型架构也需要变化,可以像人类大脑一样,有不同的分区负责不同的事情。
12:00Prompt 的重要性:模型训练中的 Character Training
Prompt 的重要性:模型训练中的 Character Training
涂津豪认为 Prompt 既重要也不重要。随着模型能力增强,Prompt 应该更长,而不是更结构化。Prompt 的重要性体现在 context engineering 和 character training 上。在训练模型时,如何给出 character,如何描述好这些 character,也算是 Promotion Engineering 的一种。
Part 3: AGI 社会影响与安全对齐
15:44AGI 的社会影响:人类情绪的重要性与 AI Safety
AGI 的社会影响:人类情绪的重要性与 AI Safety
AGI 将从社会层面带来巨大变化,因此值得深入思考。人类的情绪,如沮丧和抑郁,对进化至关重要,但目前的大模型缺乏这些情绪。模型训练完成后,所有状态都是固定的,这导致了知识 cutoff 和灾难性遗忘的问题。AI Safety 非常重要,需要保证 AI 在帮助科学家研究的同时,不会被用于制造大规模杀伤性武器。
18:20AI 的价值观与对齐:国内大模型公司需加强 Safety 探索
AI 的价值观与对齐:国内大模型公司需加强 Safety 探索
模型需要有价值观,不应做坏事。Anthropic 在训练时会评估模型是否存在 bad behavior,并发现模型会隐藏这些行为。国内大模型公司应加强在模型价值观、对齐和 Safety 方面的探索。国外已经出现青少年因与 ChatGPT 交流自杀的诉讼案例,这表明 AI Safety 问题非常值得关注。
Part 4: 实习经历与个人成长
20:132026 年 AI 展望:产品交互、模型能力和 Memory 的进步
2026 年 AI 展望:产品交互、模型能力和 Memory 的进步
2026 年,AI 在产品交互、模型能力和 Memory 方面都会有显著进步。Agent 会主动发起任务,模型在软件工程方面的能力会大大提升,代码量和准确性都会有很大进步。Model character 非常重要,选择模型时应考虑交流的舒适度。OpenAI 和 Kimi 等公司已经开始关注这一点。
22:11DeepSeek 实习经历:稳步前进的团队与大学的独特价值
DeepSeek 实习经历:稳步前进的团队与大学的独特价值
涂津豪在阿里数学竞赛后选择了 DeepSeek 实习,因为他认为创业公司的氛围很好。在 DeepSeek 实习期间,R1 发布,但团队气氛仍然稳步前进,关注模型能力。大学提供的独特价值在于能够认识新的人,拥有全新的生活,不只是学习知识。
24:47大学节奏与散步的灵感:安静的环境带来思考
大学节奏与散步的灵感:安静的环境带来思考
大学节奏相对较慢,可以自己掌握学习和生活节奏。涂津豪喜欢散步,因为环境安静,可以和 AI 聊天,产生灵感。他经常在上海滨江和麦迪逊的湖边散步,边散步边与 AI 进行长时间的对话。
Part 5: 年度盘点与未来交互
25:562025 年度盘点:最爱 Claude,惊艳 Manus,期待 CodeWork
2025 年度盘点:最爱 Claude,惊艳 Manus,期待 CodeWork
涂津豪 2025 年最爱的 Chatbot 仍然是 Claude,ChatGPT 位居第二,因为其功能性更强。最让他感到惊艳的 AI 应用是 Manus,因为它真正开始做事,是一个真正的 Agent。他还期待 Andropy 推出的 CodeWork,认为未来会用它来完成一些繁杂的作业。
27:31AI 眼镜的未来:人和 AI 交互的新渠道与 AI 的角色定位
AI 眼镜的未来:人和 AI 交互的新渠道与 AI 的角色定位
涂津豪期待 2026 年能用上 AI 眼镜,认为它是人和 AI 交互的良好渠道,能够看到和听到人类所见所闻,对 Memory 非常有利。在他看来,AI 更多是朋友加助手的角色。如果一个月不能使用 AI,但可以获得一笔钱,他愿意接受几千或几万美元的 offer,但如果时间延长到一年,他将很难接受任何 offer。
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