Vibe Coding 下半场：四大天王，和想赢的人｜对话朱广翔：百度秒哒产品总经理

本期节目的嘉宾是百度秒搭的产品总经理朱广翔。广翔分享了自己的基本信息，包括年龄、毕业院校、MBTI 和星座，并用一句话介绍了秒搭：“一句话做应用”，强调秒搭是可商业落地的平台。Koji 提到广翔初中开始写代码，博士毕业后却转做产品经理，并打造了让别人不用写代码的秒搭，同事戏称他造了一个车轮碾过了自己的过去二十年。广翔认为自己是一个比较叛逆的人，是清华超院十年以来第一个换导师的人。

广翔介绍了计算机语言的发展史，从机器语言到汇编语言，再到 C、Java、Python 等高级语言，这是一个不断用车轮碾自己的过程。他认为，计算机的发展趋势是用人类语言说要做什么，也就是现在的 Vibe Coding。Koji 提到秒搭有程序员团队，广翔认为他们也在自我碾压，因为秒搭的需求有一半是由秒搭生成的，代码有 80% 由 AI 编写。最初，广翔并不相信无代码应用构建平台会成为现实。

广翔回忆了 2024 年下半年 AI 技术的局限性，以及当时对 No Code 产品的质疑。他表示，自己从不信到信的转折点是用户比他更早相信秒搭的价值。用户在演示中看到了秒搭的潜力，并联想到自己的应用场景。另一个转折点是，广翔偶然发现一个医院的官网是用秒搭生成的，而作者是一位 50 多岁的医生。这让他意识到秒搭能满足更大场景，包括严肃级和企业级场景。

秒搭不看自己的 AR，而是关注用户的 AR。广翔解释说，产业结构正在从正经济塔向倒经济塔发展，健康的结构是应用层赚最多的钱，然后回馈给工具层和硬件层。秒搭希望扶持用户将应用做出行业价值，赚到钱。他提到，秒搭上出现了很多一个人公司，有人通过秒搭赚了十几万，小公司赚到了七十万。秒搭的目标是明年做一万个这样的超级个体。

广翔认为，秒搭最后会变成模型即产品，但这个时间周期很长。他认为 Manus 很好地利用了 15 度夹角。AI coding 是一个有很大商业价值的场景。他介绍了国外的四大天王：Lovable、Replicate、Botnio、Vellin，它们各有特色。Lovable 的开发和部署过程比较轻量化，Replicate 的部署功能更灵活全面，Boltenew 的 IDE 能力较好，Vellin 则将前端交互设计做到极致。

国内除了秒搭，也有很多玩家涌入无代码领域，包括 IDE 往无代码开发渗透的，如 Tree、CodeBody、Coder，以及原来做通用智能体的，如 Manus。还有原来做低代码平台的，也在往 Vibe Coding 迁移。秒搭的差异化在于，它是一个活的，会逐渐成长和自我迭代，并且提供全面的插件系统来扩展能力。

广翔介绍了秒搭的后端能力，他认为后端能力是独一档的。他提到，面向 AI 的数据库与传统数据库不同，它更小更灵活，且是给 AI 看的，需要对数据库的各种逻辑进行改造。秒搭可以一个 query 就生成既有前端交互又有后端存储的应用，而 Labo 需要 n 个 query 才能完成。秒搭不给用户改代码，但允许用户通过截图提出修改意见。

广翔认为，好不好看、可不可用，要看用户的用脚投票。为了降低审美上的 bias，秒搭会综合用户、设计师和产品经理的意见。百度一直是用两年后的技术来制造当前的产品，他们认为全球有八十亿人，每个人都有想法和需求，如果他们能变成创造者，创造产能将远大于程序员。

广翔分享了在百度做秒搭的感受，助力是百度对技术的追求和信念，阻力是人多想法多，需要对齐。他提到，B 站评论区有人说 “如果不是百度做的我就会用一下了”，这可能是因为秒搭团队的调性不太一样，团队里 “没一个正常人”。他认为，团队只有一个指标，就是用户说了算。CloudBot 的出现让他想到记忆超，秒搭选择了在云上，因为服务的是小白用户。

广翔认为，No Code 就是异教徒，秒搭就是异教徒。他认为，如果再重新读一遍大学，可能不再会学计算机专业了，而是学一个更垂直的专业，因为把应用做得好的人，并不是谁代码写得好，而是谁真正懂业务和场景。他举例说，一个中式化的工程师用秒搭做了一款矿井设计软件，并真实地应用在了油田。

广翔回顾 2025 年，认为他们做对的事情是在低代码和无代码间选了无代码。他认为 Vibe Coding 一定会取代 Workflow。他引用强化学习之父 Saturn 的观点，认为能把算力发挥好的方法是最高效的。他认为 no code 就是一个更好发挥算力，更少地依赖人工经验的方式。他提到，百度 Python 比赛中，越来越多的队伍没有程序员也能得奖，而且得奖的作品并不是谁代码写的好，而是谁创意好。

广翔认为，现在是 “idea is cheap, show me the app”。用 IDE 的感觉像两人三组比赛，而用 No Code 的产品像跑接力，AI 跑 99 步，人跑一步。他认为，计算机发展一直都是这样的，都是不断打包和简化。他认为 2025 年做错的事情是给模型太多的自由，模型像一个自负的年轻人，认不清楚自己的边界。